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卡茲克開源 human-writing 1.1：去 AI 味不該停在禁句表。材料不足就研究、追問或縮短；每段真的推進；意思到了就停。修辭動作比字面黑名單更重要。

MCP 2026-07-28 規格書正式發布，核心變革是從有狀態雙向協定轉為無狀態請求/回應架構。同時帶來 MRTR、HTTP header 路由、可快取列表、授權強化，以及正式的擴充框架與十二個月棄用政策。

Letta 開源 trajectory，把 Claude Code、Codex、OpenClaw 等 harness 留下的工作紀錄，正規化成同一種寫給 agent 讀的格式；在抽樣到的紀錄上，token 數壓到原生的五分之一左右。跨 harness 學習的前提，是先替每個 harness 產出的經驗訂一種標準格式。

Ghostty 創作者 Mitchell Hashimoto 分享一個反直覺觀察：他的終端機 app 花 18 個月累積到每天百萬次更新檢查，但底層函式庫 libghostty 只花 2 個月每日用戶就突破數百萬。軟體世界的權力中心正在從「做出最好的產品」轉移到「提供最好的積木」。

一條中文圈爆紅的推文宣稱開源專案 AssppWeb『偷家』了蘋果——不越獄、不過商店、開網頁就能裝正版 iOS app。我去翻了原始碼：技術是真的，但它本質是 ipatool 的瀏覽器包裝，而且推文把作者自己寫滿警告的風險全撕掉了。最大的洞：你得把真的 Apple ID 貼進一個隨機網站。

Garry Tan 把個人 AI 從聊天視窗推到作業系統：書籍鏡像、會自動準備會議的知識庫、能產生 Skill 的 Skill，以及薄 Harness、厚 Skill、厚資料的架構。真正的重點不是哪個模型最強，而是個人脈絡如何變成每天複利的系統。

Brex 開源 CrabTrap——HTTP/HTTPS proxy 攔 production agent 每個 outbound request，static rule 微秒過、長尾丟 LLM 判 allow/deny。Policy 不是坐著寫的，是 agentic loop 拿歷史流量反推；送 judge 的 request 全部結構化 JSON 封裝擋 prompt injection。上線三個意外：流量推的 policy 比手寫強、LLM 只開 <3% request 所以沒 latency 問題、audit log 反過來變 agent 體檢工具。

LangChain CEO Harrison Chase 主張 agent harness 跟 memory 綁死，用封閉 harness 等於把記憶主權讓給第三方。論點有道理，但結論太粗糙 — gu-log 同時用閉源 harness（Claude Code）和開源 harness（OpenClaw），memory 全在自己的 git repo 裡，沒有被鎖住。真正的 lock-in 不在 harness 開不開源，在 memory 的格式是不是你的。

Midjourney 工程師開源了一個純 TypeScript 文字測量演算法，完全繞過瀏覽器 CSS reflow，排版速度快 600 倍。因為 AI agent 動態生成 UI 時，30 年前設計的瀏覽器排版管線根本跟不上。

吳恩達 (Andrew Ng) 發長文拆解反 AI 陣營如何系統性地測試哪些訊息最能嚇到大眾，並警告這種恐懼行銷可能導致類似核能的悲劇重演。同時分析白宮最新 AI 立法框架的意義。

Ben Sigman 和 Milla Jovovich 花了好幾個月跟 Claude 一起打造的開源 AI 記憶系統 MemPalace，在三個主流 benchmark 上拿到史上最高分——包括 LongMemEval 的首個滿分。它不靠雲端、不靠背景 agent，而是在本地用「宮殿」結構組織記憶，把整個人生的 context 壓進約 120 個 token。

Santiago 打造了 career-ops — 一個用 Claude Code 驅動的完整求職 command center，評估了 740+ 職缺、產出 100+ 客製履歷，最後拿到 Head of Applied AI。但社群的反應揭露了一個更深的問題：當 AI 在兩端同時運作，整個求職系統還能撐多久？

NeoSigma 開源了 auto-harness — 一個讓 AI agent 自動挖掘失敗、生成 eval、修復自己的自我進化迴圈。在 Tau3 benchmark 上，不換模型，光靠改 harness 就把分數從 0.56 拉到 0.78。

Google 發表 Gemma 4 開源模型家族，包含 31B Dense、26B MoE 和 E2B/E4B 邊緣模型，採 Apache 2.0 授權，支援 256K context、function calling、多模態，號稱在 Arena 上打贏 20 倍大的模型。

Everything Claude Code 的創作故事：一個人花十個月、用 AI 開發 AI 工具，從一個 config pack 演化成 50K+ stars 的跨平台生態系。這不是工具介紹，是 AI 時代 indie hacker 能做到什麼的真實案例。

Claude Code 的原始碼洩漏裡藏著一個叫 undercover.ts 的檔案，設計目的是讓 AI 的 commit 看起來像人類寫的。這件事問出了一個業界至今沒有共識的問題：你的團隊用 AI 寫 code，應該標注嗎？

llama.cpp 突破 10 萬顆星。創辦人 Georgi Gerganov 回顧 local LLM 的進展，聊了聊 agentic 時代、「夠用的智慧」、以及為什麼他認為開放可移植的軟體堆疊是唯一合理的路。

ATLAS 用 frozen Qwen3-14B 搭配單張 RTX 5060 Ti，透過 PlanSearch + best-of-3 生成 + 自我修復 pipeline，在 LiveCodeBench 拿到 74.6%，超越 Sonnet 4.5 的 71.4%。但細看方法論，這不是 pass@1 對 pass@1 的公平比較。

OpenAI Triton 合併了一個號稱修復消費級 Blackwell GPU 問題的 AI 生成 PR，結果根本沒修好。NVIDIA PyTorch 技術主管親自下場留言表示這是徹頭徹尾的 slop。SemiAnalysis 警告：AI slop 與有價值的 diff 越來越難分辨。

NousResearch 的 Hermes Agent v0.3.0 更新被 @Teknium 轉推。貼文提到 5 天內由 15 位貢獻者完成 248 個 PR，並明確列出跨 CLI 與各平台的即時串流；另一項功能則在截圖中被截斷。