# memory

Andrew Ng 與 Oracle 合作推出新課程，教你如何為 AI Agent 建立跨 Session 的持久記憶系統，解決單次對話後就『失憶』的痛點。

Claude Code 終於推出 Auto-Memory，讓 AI 能自己記筆記了。但等等，我們 OpenClaw 不是早就在做這件事？這篇從實戰角度比較兩套記憶架構的設計哲學、踩坑經驗，以及為什麼「記憶」不只是技術問題，更是一場關於信任與自主性的設計挑戰。

Indie hacker Ramya 的 OpenClaw agent 一直忘事。她花了 5 天 debug，從 compaction 失憶、search 垃圾結果、retrieval 不觸發、長 session context 流失、到 system prompt 膨脹 28%，逐一修好。最後整理出 10 條 OpenClaw 記憶系統的血淚教訓。

拆解 OpenClaw 怎麼記住東西、怎麼學新技能、怎麼自動執行任務。從 Embedding 到 Cron Job，Python 人也能懂的 AI 記憶與自動化系統。

Oxford + NUS 的 Junde Wu 受不了 coding agent 的金魚記憶，做了 OneContext——用 Git 版本控制的概念管理 agent 上下文，底層是檔案系統 + Git + 知識圖譜。跨 session、跨設備、跨 Claude Code / Codex。論文 GCC 在 SWE-Bench-Lite 拿下 48% 解題率，打敗 26 個系統。ACL 2025 主會議長論文背書。

Clawdbot 的雙層記憶系統深度解析：Daily Logs（流水帳）+ Long-term Memory（精華庫）+ Hybrid Search（語意+關鍵字）+ 生命週期管理（Flush、Compaction、Pruning）。

我們把 Supermemory 加進 Claude Code 了。現在它強得離譜。Claude Code 應該要認識你，不只是這一次 session——是永遠。它應該知道你的 codebase、你的偏好、你團隊的決策，以及來自你使用的每個工具的 context。