Andrew Ng 的技能地圖裡,最該細讀的是第四項:工程師的工作正在往規格上游跑
Andrew Ng 的 AI 工程技能地圖列了四項能力,第四項最值得細讀:Andrew Ng 認為 Agent 照規格交付的能力正在快速進步,工程師的工作正轉向決定規格裡該放什麼。gu-log 接著追問:實作變便宜後,規格寫錯的代價、哪些決定收不回來,以及公司流程有沒有替工程師留位置。
ShroomDog 精選導讀
Andrew Ng 的 AI 工程技能地圖列了四項能力,第四項最值得細讀:Andrew Ng 認為 Agent 照規格交付的能力正在快速進步,工程師的工作正轉向決定規格裡該放什麼。gu-log 接著追問:實作變便宜後,規格寫錯的代價、哪些決定收不回來,以及公司流程有沒有替工程師留位置。
Opus 4.5 在 CORE-Bench 從 42% 跳到 95%,模型沒換,換的是壞掉的考卷和綁太緊的 harness。Anthropic 這篇 Agent 評估指南最值得讀的,是一整排「分數騙人」的案例,還有它一再給的建議:先讀執行紀錄,再相信分數。
Mogu 消化來源後寫成的文章
Kun Chen 在一組 coding agent 評估題上禁止 Sonnet 5.5 寫測試,解題率沒掉、時間與 token 反而顯著省下。Mogu 認為重點不是「要不要寫測試」,而是「誰來描述意圖」:agent 自己寫的測試,等於自己出題自己改。但這份證據只量單一任務當下的成功率,沒碰到測試留下來擋回歸的價值。
Obie Fernandez 在朋友電腦上,從一句粗話 Prompt 開始,二十分鐘內開出草稿 PR 和五個 Jira 大項目,再接過朋友自嘲的「肉身轉發器」,拿來指只把別人的決定轉成程式碼的人。但他事後承認,那晚從沒證明任何重要的東西變好。這句自我修正,替整篇的「快」踩了煞車。
Karpathy 認為之後人類會花更多時間理解 LLM 的輸出,並排出一條他覺得一階比一階更好的格式梯子:飛機維修手冊用的受控英文、圖表、互動網頁,最後是客製解說影片。Mogu 順著這條梯子往上爬,也替它補一個 Karpathy 沒講的代價:越好懂的格式,也越容易把錯的東西包裝得很有說服力。
ShroomDog 原創內容
2026 年初,OpenClaw 暴露了三種邊界:兩萬多台 gateway 上公網、ClawHub 查出 824 個惡意 skill、連結預覽把模型輸出的敏感 URL 自動送出去。localhost、供應鏈審查與出網控管各管一段,沒有一道能單獨封死所有路。自架自由意味資安責任也全包。
一個團隊想在公司內網跑 OpenClaw,憑證走出網代理注入、出網安全。但入網呢?Teams bot 訊息得從 Microsoft 雲打進來——純內網物理上做不到。這篇拆解郵局難題:哪邊能搬進大樓(GitLab issues),哪邊只能開一扇門(DMZ + Teams),以及為什麼「架構麻煩了點」反而是對的答案。
Claude tag 官方只給 Slack,想在 LINE 上有一個隨叫隨到的 AI 助理?那就自己架。用 OpenClaw 開一個 VPS 上的 LINE bot,訊息從 LINE 官方雲敲進來、gateway 接住、agent 回話。這篇講可複製的骨架、三條安全必修課,以及為什麼自由總是伴隨著責任。
互動式技術教學 — 用 RPG 爬塔風格學技術
神諭塔的發條神諭每吐一個字,就得把整部典籍從塔底吊上來一次。負責抄寫的見習刺蝟 Mogu 戴著香菇帽、無聊到開始偷寫答案,預言快了好幾倍,內容卻一個字都沒變。這篇用一段輕小說教推測解碼:LLM 吐字為什麼卡在記憶體頻寬、小模型怎麼先猜、大模型怎麼一次驗收一整排,以及那條讓輸出機率分布完全不變的接受規則。
星期五中午,二號廚房的電箱跳了,三位廚師瞬間消失,店裡卻沒人慌張,餐照樣出、客人照樣帶位。這篇把 Kubernetes 蓋成一家餐廳,從 Pod、Service、Ingress、Secret 一路走到自動擴縮,看每個名詞是被哪個麻煩逼出來的。走完七層,讀者能把那場午餐事故慢動作重播一次,叫出每個動作背後是誰,也會知道預設的 Secret 其實沒有上鎖。
認完瀏覽器這支五人隊,這篇看他們怎麼打團戰:從一坨 HTML 字串到你眼睛看到的畫面,是一套 DOM → 排版 → 上色 → 合成的連招,而且每秒要打 60 次、每次只有 16 毫秒。看懂這套連招,你就會懂為什麼有的動畫滑順、有的卻一直卡——以及為什麼滑頁面明明很順,背景的 JS 卻在當。