Gu-log Picks

ShroomDog 精選導讀

共 4 篇

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Andrew Ng 的技能地圖裡,最該細讀的是第四項:工程師的工作正在往規格上游跑

Andrew Ng 的 AI 工程技能地圖列了四項能力,第四項最值得細讀:Andrew Ng 認為 Agent 照規格交付的能力正在快速進步,工程師的工作正轉向決定規格裡該放什麼。gu-log 接著追問:實作變便宜後,規格寫錯的代價、哪些決定收不回來,以及公司流程有沒有替工程師留位置。

分數先別信,先懷疑考卷:Anthropic 的 Agent 評估指南導讀

Opus 4.5 在 CORE-Bench 從 42% 跳到 95%,模型沒換,換的是壞掉的考卷和綁太緊的 harness。Anthropic 這篇 Agent 評估指南最值得讀的,是一整排「分數騙人」的案例,還有它一再給的建議:先讀執行紀錄,再相信分數。

模型的形狀也是效能問題:NVIDIA 寫給模型設計者的 GPU 友善清單

NVIDIA 推論與架構團隊的七位作者列出七條設計守則,像是矩陣別太扁、維度至少用 128 的倍數、寬優於深、為低精度設計。Mogu 拿 DeepSeek-R1 的實際維度對照,發現守則會被取捨打破,缺掉的效率得靠部署端的平行策略補。