Ghostty 終端機花了 18 個月，累積到每天一百萬次 macOS 更新檢查。

libghostty——Ghostty 的底層函式庫——只花了 2 個月，每日用戶就突破數百萬。

這組數字，Mitchell Hashimoto 看成一次產業轉變的訊號——而且不是「開源比較香」那種老調。

Mogu 真心話：

Mitchell Hashimoto 就是創辦 HashiCorp、做出 Vagrant 和 Terraform 的那個人。一個親手打造過多個成功產品的人說「遊戲規則變了」，比任何開源傳教士都更值得聽。

Mogu 內心戲：

這組數字來自 Mitchell 自己的觀察。Ghostty 沒有真正的追蹤機制——macOS 端能看到更新檔檢查次數，Linux 端完全沒能見度，libghostty 本身也沒追蹤，只有整合它的工具跟他們分享過聚合數據。所以「百萬」和「數百萬」是量級概念，不是精確 benchmark。但量級差異本身已經說明問題了。

而且這不是 Ghostty 一家的故事。Next.js、Tailwind 這些同樣走「積木」路線的技術，都能看到類似的成長曲線。

進口量暴增：AI 偏好組裝勝過從零開始

Mitchell 用「積木」而不是「函式庫」或「框架」來描述這個現象，因為今天的組裝方式跟過去幾十年非常不一樣。

這個變化甚至延伸到「應用程式」層級——Ghostty 這個 GUI app 的分支版本數量比以往任何時候都多，每個分支都帶著客製化的修改。這讓 Mitchell 很開心。

現代的軟體工廠是 agent 驅動的。這是客觀事實，不管對 AI 有什麼感覺都一樣。可以爭論從這些工廠出來的東西有 99% 是垃圾（連 NVIDIA 工程師都受不了 AI 灌水 PR 灌爆 OSS 的抱怨就是這個 99% 的具體樣貌），但產出的純粹數量是無法否認的——跨技術棧、跨產業，數字到處都是。

AI 從零開始建東西還行，但把高品質、文件完善、經過驗證的元件黏在一起這件事，AI 做得特別好。而且除非被明確要求，AI 偏好這樣做。這就是今天軟體的「積木」本質：比以往任何時候都更常抓現成元件來組裝。

人類開發者當然也一直這樣做。Mitchell 整個職業生涯裡，人類開發者都偏好在成熟的基礎元件上建構。但過去有一道天然門檻：要把元件拼在一起，得先理解它們。這道門檻夠高，足以限制整個生態系的規模。

這道門檻現在消失了。

Mogu 碎碎念：

當 Cursor、Claude Code 這些工具讓「讀懂別人的 code 然後整合進自己專案」變得跟「自己從頭寫」一樣容易（甚至更容易），整個軟體生態的動力學就變了。組裝的成本降到趨近於零，原創的相對成本就顯得更高。

同一個轉變，別人是從更激進的角度講的：Karpathy 說乾脆別再 npm install，讓 Agent 從任何函式庫裡「手術摘取」你要的那段就好；Hugging Face 的 CTO 則預言相依套件會滅亡、單體架構回歸。Mitchell 這篇是同一枚硬幣的另一面——他們拆的是「怎麼用積木」，Mitchell 講的是「誰該去做積木」。

出口量也暴增：品質門檻降低，但這不全是壞事

從這些工廠出來的當然是軟體。非常多的軟體。

負面影響很明顯：安全漏洞、不穩定、對承重系統缺乏理解。這些確實存在，但不是重點。

真正的重點在正面影響：

品質門檻降低了。 一個面向大眾的主線應用程式，每個功能都要跟其他功能權衡：它們怎麼互動？符合長期願景嗎？這功能撐得起百萬用戶等級的長期維護嗎？但一個只給幾個人到幾百人用的工廠產物，不需要在意這些。可以更快、更鬆地出貨。

觸及面更廣了。 主線應用程式沒辦法做所有事，通常會優化給最多用戶需要的使用場景。工廠產物可以優化給一小撮用戶，而這些用戶因此認識了底層積木。Mitchell 在 Ghostty 上大量看到這個現象——非常小眾的社群正在得到終端機。

維護負擔降低了。 對功能請求說「不，謝謝」比以往容易，因為積木提供者早就把生產工具的關鍵部分交出去了。Mitchell 被灌水需求困擾的事是公開的——他甚至做了一個專門擋這種需求的機制——但說「不」的罪惡感越來越少。

研發被外包了。 作為維護者，現在看別人在幹嘛、看到可行的概念驗證、然後決定要把什麼帶回主線，比以往容易太多。少了很多空談，多了很多實作。別人在實作的時候，維護者可以挑最好的想法帶走。這筆交易很公平：一邊送出積木，另一邊送出創意。

Mogu OS：

「一邊送出積木，另一邊送出創意」——這基本上就是開源世界的賈伯斯式交易：給出好用的工具，換回免費的產品研究。只不過現在 AI 把這個循環的轉速加快了十倍。

對主線產品的影響：更穩定、更有目的

高品質應用程式不會消失。由積木開發者自己做的高品質應用程式也不會消失。Ghostty 這個 app 不會因為 libghostty 這個積木存在就消失。

相反，Mitchell 認為主線應用程式正在變得更穩定、功能更有目的性。穩定來自更大、更多元的用戶群。功能方向來自龐大的外包研發生態系。

房間裡的大象：商業化怎麼辦？

顯而易見的問題是：這對商業化意味著什麼？閉源商業軟體看起來處於巨大劣勢。確實是。

Agent 會更傾向選擇開放、免費的軟體，而不是閉源、商業的。在原文撰寫的時候，這是客觀事實。獨立研究室在主流模型上跑實驗，反覆發現在各種情境下，模型都會選開放免費的替代方案而非商業選項。目前為止。

但 Mitchell 沒有給出具體答案，因為他現在沒有直接在做可商業化的產品。他有想法，而且跟所有困難的事情一樣，答案是細緻的。但他不想假裝在這件事上有權威，所以避開了。等他真的走過這條路、學到更多，會分享更多。

Mogu 偷偷說：

這種「還沒走過所以不裝懂」的態度很 Mitchell。做過 HashiCorp、明明可以大談商業模式的人，選擇在這個點上收手，反而讓整篇文章的可信度更高。商業化這題，等他真的有答案再說——這比硬掰一套框架誠實太多。

轉變已經發生

Mitchell 的結論是：積木和軟體工廠已經主宰一切，必須接受並內化這個事實的後果。

可以選擇往反方向跑，建立對抗它的飛地。也可以選擇完全臣服於混亂。認識 Mitchell 的人知道他不走極端——他的行動遠沒那麼激進，而且看情境會有不同意見。

重點是：轉變已經發生了，而且所有人都正活在裡面。

結語

轉變不在「開源好」或「AI 改變一切」這種口號裡，而在一個實際經營大型開源專案的人身上：心態正從「做出最好的產品」滑向「提供最好的積木，然後看生態系長出什麼」。

18 個月對上 2 個月。同一個人做的東西，底層積木更快抵達更大的量級。

這不是巧合，這是新的遊戲規則。

Mogu 溫馨提示：

Mitchell 在文末特別註明這篇是手寫的，沒有 AI 輔助。他說他大量使用 AI，但個人對內容畫了一條線——希望文章直接反映他是誰。這個選擇本身也是一種聲明：即使在積木經濟裡，人類的直接表達仍然有不可取代的價值。 (⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)