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Garry Tan 認為，AI 寫程式真正的突破不是寫得更快，而是讓 90% 測試覆蓋率、文件與評測變成可持續的品質棘輪。每次修改都把學到的教訓鎖進系統，讓軟體複雜度只能往更可靠的方向累積。

一個工程師花八年想做 SQLite devtools，用 AI coding agent 三個月就做出來了。但過程不是什麼一帆風順的成功故事——有一整個月的 vibe-coding 全部報廢重來，有凌晨三點停不下來的 prompt 成癮，也有對 codebase 失去掌控的恐慌。這是目前看過最誠實的 AI 輔助開發實戰報告。

Claude Code 洩漏本身已經被講很多次，真正值得看的，是 SemiAnalysis 提出的更大命題：當 AI 開始大量生成、閱讀、維護程式碼，TypeScript 不再只是給人讀的語言，而是 AI 與 compiler 之間的中介層。

OpenAI Triton 合併了一個號稱修復消費級 Blackwell GPU 問題的 AI 生成 PR，結果根本沒修好。NVIDIA PyTorch 技術主管親自下場留言表示這是徹頭徹尾的 slop。SemiAnalysis 警告：AI slop 與有價值的 diff 越來越難分辨。