# skills

Garry Tan 把個人 AI 從聊天視窗推到作業系統：書籍鏡像、會自動準備會議的知識庫、能產生 Skill 的 Skill，以及薄 Harness、厚 Skill、厚資料的架構。真正的重點不是哪個模型最強，而是個人脈絡如何變成每天複利的系統。

Garry Tan 這週 agent 翻兩次車：明明答案就在本地檔案卻跑去打 API、時區心算算錯 60 分鐘。兩個病同一個根：該用 deterministic 腳本的事情丟到 latent space 去推理。Garry 的解法叫 skillify——每次失敗都寫進一個 SKILL.md、配一支腳本、配一套 test + eval + resolver。10 步 checklist 一次跑完，bug 就結構性不能重現。順便鞭 LangChain 募了一堆錢只給工具沒給菜單。

Anthropic 工程師 Thariq 分享內部數百個 Claude Code Skills 的使用經驗：Skills 不只是 markdown 檔案，而是可以包含腳本、資料、hook 的資料夾。他整理出九大類型、分享寫好 skill 的設計心法，以及怎麼在團隊內分發和衡量 skill 效果。

拆解 OpenClaw 怎麼記住東西、怎麼學新技能、怎麼自動執行任務。從 Embedding 到 Cron Job，Python 人也能懂的 AI 記憶與自動化系統。

Claude Code 之父 Boris Cherny 發了 12 則 thread，完整列出工程師愛 Claude Code 的原因 = 極致客製化能力：hooks、plugins、LSPs、MCPs、skills、custom agents、output styles、37 種 settings、84 個 env vars，全部都能 commit 到 git 讓團隊共享。

OpenAI 的 Responses API 現在可以透過 shell tool 掛載 Skills — 把可重複使用的工作流程（指令 + 腳本 + 資源檔）打包成 zip，讓模型在需要時才載入執行。Simon Willison 用他新開發的 Showboat 工具實測了這個 API，發現最酷的是可以直接在 JSON request 裡用 base64 傳 inline skill，不用先上傳。Skills 本質上是 system prompt、tool、和 procedure 之間的「中間層」，解決了把所有流程都塞進 system prompt 會越塞越肥的痛點。