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llama.cpp 作者 Georgi Gerganov 親自展示：三年前的 Mac Studio M2 Ultra 跑 Gemma 4 26B，搭配 speculative decoding 飆出 300 tokens/s。還附帶 WebUI 和 MCP 支援，整個生態系已經成熟到不像話。

Figma 透過 MCP server 的 use_figma 工具，讓 Claude Code、Codex 等 AI agent 可以直接在畫布上建立和修改設計，並用 skills（markdown 指令檔）引導 agent 遵守團隊的設計系統與慣例。這不只是又一個 AI 功能，而是把設計決策的脈絡直接交給 agent 操作。

Anthropic 推出 Claude Code Channels，原生支援 Telegram 和 Discord 雙向通訊，讓 Claude Code 變成 24/7 常駐 AI agent。VentureBeat 直接稱之為 OpenClaw killer。

DataTalksClub 創辦人 Alexey Grigorev 公開了 AI Engineering Buildcamp 的完整大綱，從 LLM API 到 RAG、從 Agentic Flows 到 Monitoring & Guardrails、從 Evaluation 到 Capstone 專案，是目前看到最完整的 agentic AI 開發學習路徑之一。

Karpathy 說 CLI 令人興奮，正因為它是「legacy」技術：AI Agent 能原生使用、組合它們。他舉 Polymarket CLI 為例，Claude 大約 3 分鐘就做出終端機 dashboard，並要做產品的人自問：文件能匯出成 markdown 嗎？寫了 Skills 嗎？能用 CLI 或 MCP 操作嗎？It's 2026. Build. For. Agents.

一篇學術論文對 MCP、A2A、Agora、ANP 四大 AI Agent 通訊協定做了史上最完整的安全威脅建模。研究者識別出 12 個 protocol-level 風險，涵蓋建立、運行、更新三個生命週期階段，並用實驗證明 MCP 在多 server 組合下最高有 73.3% 的機率讓 AI 呼叫到錯誤的工具提供者 — 而你可能每天都在用 MCP。

Figma 和 Anthropic 正式合作推出「Code to Canvas」功能，讓你在 Claude Code 裡建好的 UI，一句話就能變成 Figma 上可編輯的設計稿。然後用 Figma MCP 再把改好的設計拉回 code。設計師和工程師之間那道「截圖丟 Slack」的悲慘工作流程，從今天開始可以退休了。但 CNBC 也提醒：Figma 股價已經從高點暴跌 85%，SaaS 正在被 AI 吞噬。Figma 是在幫自己續命，還是在幫 Claude Code 鋪路？

Claude Code 之父 Boris Cherny 發了 12 則 thread，完整列出工程師愛 Claude Code 的原因 = 極致客製化能力：hooks、plugins、LSPs、MCPs、skills、custom agents、output styles、37 種 settings、84 個 env vars，全部都能 commit 到 git 讓團隊共享。

Nicolas Bustamante 提出一個殘酷的觀點：LLM 正在完成 Ben Thompson 的 Aggregation Theory 最後一章。當聊天介面成為一切的入口，那些靠「複雜介面 + 使用者慣性」收天價授權費的 SaaS 公司，護城河正在蒸發。剩下的只有 API vs API 的裸奔競爭。

Google 推出 Developer Knowledge API 和官方 MCP Server（Public Preview），讓 AI coding 工具可以直接讀取最新的 Google 官方文件——Firebase、Android、Google Cloud、Chrome 全都有。再也不用在 AI 生成的「過期 API 用法」和「存在於平行宇宙的 function」之間來回 debug 了。