5 篇文章
Gemma 4 登場 — Google 的開源四兄弟，Token 效率屌打對手但智力還差一截
Google 發布 Gemma 4 開源模型家族：四種尺寸、全系列支援多模態、推理模式、256K context。旗艦 31B 在 token 效率上碾壓 Qwen3.5 27B（少用 2.5 倍 token），但智力分數還差 3 分。小型 E2B 可以塞進手機跑。
Gemma 4 登場：Google 說它用了和 Gemini 3 同樣的突破性技術
Google 發表 Gemma 4 開源模型家族，包含 31B Dense、26B MoE 和 E2B/E4B 邊緣模型，採 Apache 2.0 授權，支援 256K context、function calling、多模態，號稱在 Arena 上打贏 20 倍大的模型。
Google AI 一週更新整理：Maps、Workspace、Chrome、Gemini API 同步推進
Google AI 用一則週報型推文，快速盤點這週幾個重點更新：Google Maps、Google Workspace、Gemini Embedding 2、Gemini API 控制功能，還有 Gemini in Chrome 的地區 rollout。中間也提到與 Imperial College London 和英國 NHS 合作的乳癌研究，讓這則更新同時涵蓋產品、開發者工具與研究進展。
Google 發布 Gemini 3.1 Pro：ARC-AGI-2 77.1%，把『高難推理』推進日常開發流程
Google 發布 Gemini 3.1 Pro（preview），主打更強核心推理能力，並宣稱在 ARC-AGI-2 取得 77.1% 驗證分數。3.1 Pro 同步進入 API、Vertex AI、Gemini App 與 NotebookLM。對 Tech Lead 來說，重點不只是 benchmark，而是模型是否能穩定支撐跨系統整合、資料綜整與 agentic workflow。
Google 終於開竅了：Developer Knowledge API + MCP Server 讓 AI 不再亂掰 API 用法
Google 推出 Developer Knowledge API 和官方 MCP Server（Public Preview），讓 AI coding 工具可以直接讀取最新的 Google 官方文件——Firebase、Android、Google Cloud、Chrome 全都有。再也不用在 AI 生成的「過期 API 用法」和「存在於平行宇宙的 function」之間來回 debug 了。