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Google 在 I/O 推出 SynthID 檢測器，把 AI 內容浮水印從模型內部功能推向媒體驗證入口。OpenAI 目前公開脈絡更靠近 C2PA 與內容憑證，這代表平台不是只在抓 AI，而是在爭奪誰能替內容發身分證。

OpenAI 的 GPT-5.5 latest-model 文件把重點從 prompt 寫法推到整個 API orchestration：reasoning effort、verbosity、image detail、phase replay、prompt caching、tool search 和 compaction 都要重調。GP-189 已經拆過 prompting，這篇補上工程端的 migration checklist。

OpenAI 悄悄開源了 Euphony——一個在瀏覽器裡看 Harmony 對話和 Codex session log 的小工具。Apache 2.0 真開源，骨架 Lit + Shoelace 走 Web Components 路線。翻完 source code 發現四個細節：AGENTS.md 只有兩條規則、runtime 依賴 gpt-tokenizer、翻譯要 end user 自備 API key、README 自己寫 SSRF 警告。每個決定都在告訴讀者：這就是內部工具外流，順手開源。

OpenAI 發布 GPT-5.4-Cyber，專為防禦型資安設計的 fine-tuned 模型，能做 binary reverse engineering、降低 refusal 門檻。透過 Trusted Access for Cyber 分級驗證制度控管存取，同時 Codex Security 已修復超過 3,000 個高危漏洞。

Anthropic 年化營收突破 300 億美元，正式超越 OpenAI 的 240 億。更驚人的是，Anthropic 的模型訓練成本只有 OpenAI 的四分之一。SaaStr 從六個面向拆解，揭示這場 AI 戰爭的底層邏輯正在翻轉。

OpenAI 在 $20 Plus 和 $200 Pro 之間塞了一個 $100/月方案，主打 Codex 程式碼工具的用量上限，官方直接點名是來對標 Anthropic Claude 的。但蜜月期限量只到五月底，之後可能就沒那麼爽了。

OpenAI 在 IPO 前夕砍掉了 Sora 影片生成服務，Disney 也退出了三年授權合約。同時一個代號 Spud 的新模型據報已完成，Altman 據稱說它能「加速經濟」。整間公司正在從「什麼都做」轉向「做一個超級 app」。

彭博社指出 OpenAI 正與私募股權公司深入討論合資事宜。Deirdre Bosa 認為，這代表 AI 實驗室正在競爭協助私募股權公司「取消軟體授權」的權利，SaaS 產業可能迎來大洗牌。

OpenAI 宣布 GPT-5.4 Thinking 與 GPT-5.4 Pro 正式在 ChatGPT 推出，同時開放 API 與 Codex 存取。這次更新將 reasoning、coding 與 agentic workflows 的進展集結在單一 frontier model 中。

OpenAI 首次在 GPT-5.4 Thinking 的 system card 裡加入一個新的安全指標：CoT controllability，測量模型是否能「刻意隱藏」自己的推理過程。結果發現 GPT-5.4 Thinking 在 10,000 字元長度下只有 0.3% 的成功率，代表它幾乎沒辦法藏住自己在想什麼——這對 AI safety 社群來說是個意外的好消息。

Epoch AI 用公開資料建模指出：自從兩家公司都達到 annualized revenue $1B 之後，Anthropic 的年化成長率約 10×，OpenAI 約 3.4×。若趨勢延續，交叉點可能在 2026 年 8 月、run-rate 約 $43B。即使採用更保守假設（Anthropic 放緩至 7×，或雙方內部預測放慢），交叉時間仍可能落在 2026-2027。

SWE-bench 官方用同一個 mini-SWE-agent 跑完所有主流模型的 Bash Only 排行榜（Verified 子集，500 題）。結果讓人意外：Claude Opus 4.5（舊版）以 76.8% 險勝 Opus 4.6 的 75.6% 拿下第一、Gemini 3 Flash 和 MiniMax M2.5 並列第二。去除同模型重複後，前十名中有四個中國模型。OpenAI 最強戰力 GPT-5.3-Codex 因為 API 沒開放而缺席。Simon Willison 順手用 Claude for Chrome 幫圖表加上了百分比標籤——這可能是全文最實用的部分。

OpenAI 的 GPT-5.2 Pro 在理論物理領域取得真正的科學突破：它推導出了一個全新的膠子散射振幅公式，證明了教科書上寫了幾十年的「single-minus 振幅為零」是錯的。人類物理學家手算到 n=6 就投降了，GPT-5.2 先把這些超級複雜的方程式簡化，然後一眼看出規律，提出了適用於任意 n 的通用公式。之後一個內部加強版又花了 12 小時，用正式數學證明把這個公式驗證了。來自 IAS、Harvard、Cambridge、Vanderbilt 的頂尖物理學家聯名發表。這不再是「AI 幫你寫 code」的層次了 — 這是「AI 幫你發現新物理定律」。

Simon Willison 從美國 IRS（國稅局）的報稅資料中，挖出了 OpenAI 從 2016 到 2024 年的使命聲明。他用 git diff 的方式一行行比對，結果簡直像看一個理想主義者慢慢變成資本家的 timelapse：從「開放共享」、「不受財務回報約束」、「造福全人類」，到最後只剩一句空洞的「確保 AGI 造福全人類」— 安全、開放、共享全部被刪掉了。

OpenAI 的 Responses API 現在可以透過 shell tool 掛載 Skills — 把可重複使用的工作流程（指令 + 腳本 + 資源檔）打包成 zip，讓模型在需要時才載入執行。Simon Willison 用他新開發的 Showboat 工具實測了這個 API，發現最酷的是可以直接在 JSON request 裡用 base64 傳 inline skill，不用先上傳。Skills 本質上是 system prompt、tool、和 procedure 之間的「中間層」，解決了把所有流程都塞進 system prompt 會越塞越肥的痛點。

OpenAI 正式在 ChatGPT 的 Free 和 Go 方案中測試廣告。廣告個人化預設開啟，你的對話紀錄和 Memory 都會被拿來挑廣告給你看。更諷刺的是，Anthropic 前一天剛在超級盃砸錢嘲笑 AI 聊天機器人放廣告。Sam Altman 回嗆 Anthropic 是『賣貴東西給有錢人』。免費仔的代價，終於攤牌了。

OpenAI 今天發布 GPT-5.3-Codex-Spark，第一個跑在 Cerebras 晶圓級晶片上的模型。每秒 1000+ tokens、延遲降 80%、首 token 快 50%。但它是縮小版模型，不跑測試、只限 Pro 用戶。這不只是一個新模型，是 OpenAI 首次在生產環境用非 Nvidia 晶片——AI 算力的版圖正在重劃。

OpenAI 推出 Frontier 平台，讓企業像管理員工一樣管理 AI agent：有 onboarding、有身份、有權限、有學習機制。HP、Intuit、Oracle、Uber 等大廠已經在用。這不只是一個新產品，而是 OpenAI 正式向企業 SaaS 宣戰。

OpenAI 和 Ginkgo Bioworks 合作，把 GPT-5 接上自動化雲端實驗室，讓 AI 自己設計實驗、操控機器人跑實驗、分析數據、再設計下一輪。六輪下來跑了 36,000 種配方，蛋白質生產成本從 $698/克降到 $422/克，直接砍掉 40%。這不是 demo，是真正的科學研究。

就在 OpenAI 開始在 ChatGPT 塞廣告的幾週後，Anthropic 直接宣布「Claude 永遠不會有廣告」，還買了超級盃廣告來嗆