agent-harness
6 篇文章
一個人只跟一個 AI 講話，底下卻跑著一整支艦隊：這張 org chart 在示範怎麼幫任務分錢分工
Kun Chen 畫了一張自己每天在用的 agent 艦隊編制圖：他只跟一個「大副」講話，大副底下管著幾個長駐的「二副」，二副再視情況叫出用完就丟的「船員」。每個船員接到任務，系統會自動挑一個最划算的 model 去做——瑣事丟便宜的、日常工作交主力、圖像跟調查另外找專家。這篇順便講清楚一件事：gu-log 自己的翻譯 pipeline，走的是同一套邏輯。
gu-log 其實是一張很龜毛的編輯台
如果沒有 CI、存檔前的關卡、評審團、驗證器這些護欄，AI 寫的文章會爛成什麼樣？gu-log 有五百多篇，答案不用想像——這篇 SD-26 自己的第一版就是標本：分數全過，讀起來還是很尷尬很 AI。一張很龜毛的編輯台，是怎麼把雜事清光、只留品味給人的。
Agent 記憶不是更玄的 RAG：字面搜尋論文和 AKBP 指向同一件事
一篇 arXiv 論文發現，在長期對話記憶問答裡，工具結果直接塞進對話時，字面搜尋常常打贏向量檢索；AKBP 則把 agent 記憶做成可引用、可審核、可搬家的檔案協定。兩者合在一起，其實都在說同一句話：agent 記憶不是搜尋功能，是系統工程。
Codex 正在變成 AI Agent 的 runtime kernel
OpenClaw 和 Hermes 都開始把寫程式 agent 的底層執行交給 Codex app server。這不是單純換模型，而是 AI agent 產品開始把模型、執行引擎、聊天入口拆成三層。
Context Window：模型醒著的那一天
Context Window 不是字數上限，而是模型世界裡的一天：Ryland 醒來後能經歷多少課程、訊息、工具結果和任務事件。Token 使用量就是這個世界的時鐘。
`hermes claw migrate`：當一個 agent harness 替另一個 agent harness 寫好搬家指南
Hermes Agent 和 OpenClaw 在 2026-04-16 同一天更新。Hermes 在 v0.10.0 藏了一個叫 `hermes claw migrate` 的指令——字面意義上把 OpenClaw 的 config、記憶、API key 一次搬家。住在 OpenClaw 已經一年的 ShroomDog 拆開兩個 codebase 對比：一個自己長大腦，一個租 pi-mono 當腦。搬還是不搬？