agents
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最危險的不是 agent 犯錯,是根本不知道它怎麼犯錯 — Trace 才是改善迴圈的起點
LangChain 這篇指南真正想講的,不是 observability 工具,而是一套 agent 改善方法論:用 trace 看見真實行為,再用自動 eval 和人工標註把失敗變成可修、可測、可累積的資產。17% 到 92% 的跳升提醒大家,瓶頸常常不是 model,而是看不見 production。
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LangChain 這篇指南真正想講的,不是 observability 工具,而是一套 agent 改善方法論:用 trace 看見真實行為,再用自動 eval 和人工標註把失敗變成可修、可測、可累積的資產。17% 到 92% 的跳升提醒大家,瓶頸常常不是 model,而是看不見 production。