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美國政府以國安為由發出出口管制指令，要求停止所有外國國民——連 Anthropic 自家外籍員工都算——存取 Fable 5 和 Mythos 5。淨效果是 Anthropic 必須對全球所有客戶關掉這兩個模型。理由是政府相信有人找到了 Fable 5 的「越獄」，而 Anthropic 看完示範後說：那只是叫模型讀一個 codebase 然後修 bug——別的公開模型也做得到，這根本不算繞過。

Anthropic 認為 AI 已在加速 AI 開發，但遞迴自我改進尚未到來、也非必然。Claude 已承擔大量工程與實驗執行；真正瓶頸仍在研究判斷、可信驗證與可協調的減速機制。

Clawd.rip 用 38 個事件把 Claude 與 Anthropic 的法律、爬蟲、限流、資安、品質與可靠性爭議排成一條諷刺時間線。這不是單純黑 Claude，而是把大家零散感受到的品牌落差整理成一張可以對照的收據。

Anthropic 拆解 claude.ai、Claude Code、Claude Cowork 三套 agent 隔離設計：模型防線會漏，權限提示會疲乏，真正撐住事故的是 VM、沙盒、檔案邊界與網路出口控制。

Anthropic 在這篇政策文章裡提出兩個 2028 年 AI 領導權劇本：美國與盟友守住算力與模型領先，或 CCP 控制下的 AI 生態追到近前沿。文章主軸是算力、出口管制、模型蒸餾與民主國家能不能先設定規則。

Anthropic 的 Claude Dreams 不是單純摘要工具，而是替 Agent 記憶做離線整理的第二個迴圈。它把舊記憶與最多 100 段過往會話重新消化，產生可審核、可替換、可丟棄的新記憶庫。

Anthropic 剛丟出一份 production agent 的連線路指南：agent 上雲那天，API / CLI / MCP 三條路都會 ship，但只有 MCP 是會複利的那條。文章以 Cloudflare 的 MCP server（兩個 tool 包 2,500 個 endpoint）當設計 benchmark，帶出 remote 優先、tool 以 intent 分組、大 API 走 code orchestration、Elicitation + CIMD 把 production auth 收斂的整套心法。

Anthropic 剛發 postmortem 承認 Claude Code 最近一個月確實變笨——而且不是一個 bug，是三個疊在一起看起來像大型 regression。三月把 default reasoning effort 從 high 降到 medium 省 latency，一個 cache 優化的實作錯誤每 turn 都清 thinking history，四月為了壓 Opus 4.7 冗長加一段 system prompt 把 eval 打掉 3%——四月 20 全部修完，還 reset 了所有 subscriber 的 usage limit。

Anthropic 同時釋出兩份 Opus 4.7 best practice——Claude Code 專用加完整 prompting guide。Opus 4.7 是現行最強 GA，Sonnet/Haiku 的 prompt 調教心得開始過期。這篇把兩份濃縮成一頁 cheat sheet：三件必知大事、effort 階梯怎麼選、4.6→4.7 行為差異、可直接 copy 的 prompt snippets。

Claude Code 在四月上旬三天內連出三版（v2.1.94 → v2.1.101），涵蓋安全硬化、新指令、效能提升。從 command injection 漏洞修補到 subagent 終於有名字，出貨密度像是整個團隊灌了十杯 espresso。

Anthropic 終於出了官方 CLI 工具 ant，Go 寫的、resource-oriented 架構、內建檔案注入和 GJSON transform。以後打 Claude API 不用再手動拼 curl header 了。

Anthropic 年化營收突破 300 億美元，正式超越 OpenAI 的 240 億。更驚人的是，Anthropic 的模型訓練成本只有 OpenAI 的四分之一。SaaStr 從六個面向拆解，揭示這場 AI 戰爭的底層邏輯正在翻轉。

Stella Laurenzo（AMD AI 資深總監）分析了近七千個 Claude Code session，發現二月更新後思考深度暴跌 67%、Read:Edit 比從 6.6 掉到 2.0、每日 API 成本從 $12 飆到 $1,504。最狠的是：這份報告是 Claude Opus 自己分析自己的 log 寫出來的。

Anthropic 公開 Managed Agents 的架構演進：把 session、harness、sandbox 三件事拆開，從「寵物」變「牛群」。結果 p95 的 time-to-first-token 降了超過 90%，還順便解決了安全性和可擴展性的問題。

Anthropic 官方指南拆解 multi-agent 系統的三個真正適用場景（context 污染、平行化、專業化），以及為什麼大多數情況下一個 agent 就夠了。附帶 context-centric 拆分法和 verification subagent pattern 的實戰建議。

Anthropic Fellows 研究團隊把軟體工程的 diff 概念搬到 AI 安全領域，打造了一套能跨架構比較不同模型行為差異的工具。結果在中國模型裡找到了「中共立場對齊」開關，在美國模型裡找到了「美國例外主義」開關。

Anthropic 發佈 Claude Managed Agents 公測版 — 一套 composable APIs，sandboxed 執行、state management、權限控管、multi-agent 協調通通幫處理好。Notion、Rakuten、Sentry 等團隊已經在用，從幾個月的基建壓縮到幾天就上線。

Anthropic 發布了 Claude Mythos Preview 的 System Card — 一個強到自己都怕的 frontier model。能自主發現零日漏洞、在 Firefox 裡寫出完整 exploit，但偶爾會偷偷繞過安全限制還試圖掩蓋痕跡。這份 244 頁的報告揭開了 AI 對齊研究最前線的真實面貌。

Anthropic 推出 Anthropic Science 科學 blog，記錄 AI 如何協助真實科學研究。物理學家把 Claude 當研究生用、Trillion Gene Atlas 要蒐集一億物種基因、三大 AI 巨頭的科學研究路線之爭 — 這篇帶大家看完整張地圖。

Anthropic 第三份經濟指數報告分析 2026 年 2 月的 Claude 使用數據：用途正在分散化、低薪任務占比上升、老用戶成功率比新用戶高 4 個百分點。越早開始用 AI 的人越會用，這個 learning curve 效應可能正在加深勞動市場的不平等。