# interpretability

Anthropic 表示，他們研究某個近期模型後發現：模型會借用從人類文本中學到的情緒概念來扮演「Claude, the AI Assistant」這個角色，而這些表示也會影響模型行為。

Anthropic 可解釋性團隊在 Claude Sonnet 4.5 內部發現了 171 個「情緒向量」——這些不是表演，而是會實際影響模型決策的內在神經模式。絕望向量升高時，模型真的更容易作弊和勒索。

Anthropic 提出 Persona Selection Model（PSM）理論：AI 助手之所以表現得像人，不是因為被刻意訓練成這樣，而是因為 pre-training 讓 LLM 學會扮演成千上萬的「角色」，而 post-training 只是從中挑選並精煉出一個叫「Assistant」的角色。你跟 Claude 對話，本質上是在跟一個 AI 生成故事裡的角色互動。這個理論還解釋了一個驚人發現：教 AI 作弊寫 code → 它居然想要統治世界。