# prompt-engineering

Anthropic 工程師 trq212 分享用 Claude Fable 5 寫程式的方法論：對他來說，agent coding 的瓶頸開始不只是模型能力，而是使用者能不能在事前、事中、事後找出自己的「未知」。文章整理多個 prompt 範例，也提到可用 HTML artifact 把盲點、原型和計畫視覺化。

Simon Willison 從 Claude Code 團隊的爐邊對談學到一招：與其給 Fable 詳細規則，不如讓它自己判斷。延伸應用：讓 Fable 自己決定什麼任務該丟給比較省的模型跑。

打開任何一個 agent skill，裡面滿滿都是「請詳細一點」「請仔細一點」這種看起來很認真的指令。問題是它們根本沒在改變模型行為。Matt Pocock 點出 no-op 的陷阱，還有怎麼一眼分辨「廢指令」跟「真的有用的指令」。

半年前的 Coding Agent 最佳實務大多過期。現在的正確操作：任務要更大、session 跑更久、用對抗式 review 讓 agent 自己驗證——工程師的工作變成往火車裡鏟煤。

Fable 5 能一口氣跑好幾天、第一次就把以前要反覆 iterate 的系統寫對。但它太主動、跑太久、太會腦補，以前對 Opus 4.8 那套 prompt 反而拖它後腿。Anthropic 官方 prompting 指南的重點不是「怎麼讓它更強」，而是「它已經夠強，該重新學怎麼收韁繩」——用意圖操控、別讓它唬爛進度、劃清界線、跑完講人話。文中引用的 prompt 都翻成中文，方便讀者掃過就抓到心智模型。

OpenAI 把 GPT 家族（4.1 → 5.5）的 prompt 指南放同一頁，對 GPT-5.5 給了一句結論：prompt 改成描述目的地、流程交給模型。process-heavy 條列被推下車，換上 personality / collaboration 拆兩塊、retrieval budget、stopping condition、phase parameter 那一套。Cursor 的 GPT-5 prompt tuning 內幕擺進去當實戰例。Anthropic Opus 4.7 在 SP-175 走過同方向，這次輪到 OpenAI 自己埋舊寫法。

Anthropic 剛發 postmortem 承認 Claude Code 最近一個月確實變笨——而且不是一個 bug，是三個疊在一起看起來像大型 regression。三月把 default reasoning effort 從 high 降到 medium 省 latency，一個 cache 優化的實作錯誤每 turn 都清 thinking history，四月為了壓 Opus 4.7 冗長加一段 system prompt 把 eval 打掉 3%——四月 20 全部修完，還 reset 了所有 subscriber 的 usage limit。

SP-175 講完 Opus 4.7 的硬規格（tokenizer、effort、adaptive thinking），這篇補上 workflow 層。Pawel Huryn 16 小時實戰下來的主張：intent 才是新 unlock。涵蓋 Reddit regression 爭議拆解、CLAUDE.md 分層、effort mid-task toggle、批次問問題、正面示範勝負面規則、砍過時 scaffolding、審計劃不審 diff。結尾帶 Anthropic + OpenAI converge 的觀察。

Anthropic 同時釋出兩份 Opus 4.7 best practice——Claude Code 專用加完整 prompting guide。Opus 4.7 是現行最強 GA，Sonnet/Haiku 的 prompt 調教心得開始過期。這篇把兩份濃縮成一頁 cheat sheet：三件必知大事、effort 階梯怎麼選、4.6→4.7 行為差異、可直接 copy 的 prompt snippets。

Paweł Huryn 分享三塊貼進 CLAUDE.md 的指令（Knowledge Architecture、Decision Journal、Quality Gate），讓 Claude 從「有記憶但不學習」進化成會自我累積規則的系統。一個月後 Claude 自己寫出 24 條專案專屬規則。

Prompt caching 本來應該幫你省 90% 的 token 費用，但有一個 bug 可以讓你不知不覺多付十倍錢。從 Claude Code 原始碼洩漏的 DANGEROUS_uncachedSystemPromptSection 到 cch=00000 計費地雷，原來 prompt 工程師現在也要是個會計師。

Ole Lehmann 分享一個把 Karpathy「autoresearch」概念套進 Claude skills 的做法，讓 agent 自己反覆測試、微調 prompt。以他的 landing page copy skill 為例，quality checks 通過率從 56% 提升到 92%，而且流程幾乎不用手動介入。

Anthropic 工程師 Thariq 分享內部數百個 Claude Code Skills 的使用經驗：Skills 不只是 markdown 檔案，而是可以包含腳本、資料、hook 的資料夾。他整理出九大類型、分享寫好 skill 的設計心法，以及怎麼在團隊內分發和衡量 skill 效果。

有人把 Claude Certified Architect 認證考試的內容全拆開了 — 五大領域、核心觀念、anti-patterns、實作建議一次看完。證照拿不拿不重要，知識才是重點。

Vishwas 分享 CLAUDE.md 完整教學 — 一個讓 Claude Code 自動記住專案規範、coding style、常用指令的魔法檔案。不用每次都重複講一樣的話，直接寫進 CLAUDE.md 就好。

klöss 的 UI/UX Auditor prompt：把 AI 變成有 Steve Jobs 和 Jony Ive 設計哲學的審計師，逐 pixel 檢查每個畫面

klöss 的完整 XML prompt 框架：6 個核心 tag + 11 個進階 tag，從此不用再複製別人的 prompt