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一篇從控制迴圈、Harness、上下文工程、工具設計、記憶、多 Agent、評測、追蹤到安全邊界的 Agent 工程指南。核心不是把模型換貴，而是把任務、狀態、驗證與工具邊界做成機器能穩定執行的系統。

Paweł Huryn 分享三塊貼進 CLAUDE.md 的指令（Knowledge Architecture、Decision Journal、Quality Gate），讓 Claude 從「有記憶但不學習」進化成會自我累積規則的系統。一個月後 Claude 自己寫出 24 條專案專屬規則。

AI agent 最讓人崩潰的問題之一：每次新 session 什麼都忘了。Claude Code 原始碼裡藏著一套三層記憶架構，設計哲學是「Memory 是 hint，不是 truth」。從架構原理、forked subagent 設計，到跟 RAG 的取捨比較，帶你把這套架構學起來。

你花了幾個月打造一個超強的 AI agent，結果它就坐在那裡等你叫它。這不是技術問題，是設計哲學問題。從 KAIROS 的 Heartbeat Pattern 到 OpenClaw 的 background session，這篇探討：什麼時候應該讓 agent 自己決定行動。

Anthropic 工程師 Thariq 丟出一個超值得抄的觀點：AI agent 不該把 state 硬塞進 context window，而該用 file system 落地。這不只比較能跨 session 持久保存，還能讓 agent 反覆搜尋、驗證、修正自己的工作。

Anthropic 工程師 Thariq 認為，就算不是 coding agent，也該有 bash tool。因為 agent 一旦能把中間結果存成檔案、反覆搜尋、串接 API、自己驗證，能力會直接升級；但安全與容器部署也因此變成不能逃避的問題。

Teknium 表示 Browser Use 已成為 Hermes-Agent browser tool 的官方 provider。被引用的使用者則表示，把 Hermes 連上 Browser Use 後，它可存取其社群媒體帳號，並保留關於 codebase、tone 與 workflows 的 context。

Nvidia 傳出可能在本週的 GTC 大會上推出專為 AI Agent 最佳化的 CPU。硬體設計的思維或許正從「滿足人類需求」轉向「滿足 AI 代理的需求」。