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OpenClaw 系統提示詞的 9 層架構大解密
深入拆解 OpenClaw Agent (v2.1) 傳送給 LLM 的 System Prompt 九層架構，從框架核心到使用者自訂的 Hook 系統，一次看懂！
Token 成本砍 75%：System Prompt 分層加載實戰教程
一個 AI Agent 每輪對話光 system prompt 就吃 34,500 tokens。作者用分層加載（常駐層 vs 按需層）+ 雙模型策略，把月成本從 $568 砍到 $120-150，降幅 75%。附完整拆解步驟和數據。
偷走我的 OpenClaw System Prompt：把它變成真正有用的助理（而不是燒錢怪獸）
每個人都在「裸裝」OpenClaw，然後納悶為什麼整理一下 Downloads 資料夾就燒掉 $200。這個 prompt 加入了護欄、成本意識、和真正的實用性，讓它像幕僚長而不是聊天機器人。