# token-optimization

Token 帳單看起來嚇人，但大部分的浪費是隱形的：Extended Thinking 在不需要思考的任務上燒錢、Opus 去做 Haiku 就夠的工作、context 塞滿了才想到要 compact。ECC 的 token-optimization.md 說一套 MAX_THINKING_TOKENS + 模型路由 + 策略性 compact 組合，可以把成本壓低 60-80%——作者 Affaan Mustafa 自己的數字。

一個 AI Agent 每輪對話光 system prompt 就吃 34,500 tokens。作者用分層加載（常駐層 vs 按需層）+ 雙模型策略，把月成本從 $568 砍到 $120-150，降幅 75%。附完整拆解步驟和數據。