# automation

CLAUDE.md 是建議，Hooks 是命令。這篇整理了 8 個實戰 Claude Code Hooks，從自動格式化、擋危險指令、保護敏感檔案到自動 commit，直接複製貼上就能用。

xkcd #1205 那張經典圖表，教了整整一代工程師怎麼算『值不值得自動化』。但 AI 把等式裡最貴的變數直接砍掉了：現在回本的不只是時間，更多時候是 cognitive load。

Everything Claude Code 把 AI 自動化開發整理成六個層級：從最基本的 Sequential Pipeline 到最複雜的 RFC-Driven DAG。每個模式都有具體的指令範例和適用場景，讓你知道什麼時候可以放手、放多少、怎麼放。

Claude Code 推出雲端 auto-fix 功能：Web/Mobile session 可以自動追蹤你的 PR，幫你修 CI failure、回覆 review comment，讓 PR 永遠保持綠燈。整個過程在雲端跑，你可以直接離開去喝咖啡。

Anthropic 發布 Claude computer use 功能：在 Claude Cowork 和 Claude Code 中，Claude 可以直接操作你的螢幕、滑鼠、鍵盤來完成任務。搭配 Dispatch，你可以從手機指派任務，讓 Claude 在你離開時用你的電腦工作。目前是 research preview，僅支援 macOS。

Claude Code 現在支援雲端排程任務了！只要設定好 repo、時間跟 prompt，就能讓 Claude 在雲端幫你自動跑任務，再也不用讓本機徹夜未眠啦。

DevvMandal 表示，他們正在推出一份號稱全球最大的開源 computer-use 錄影資料集，內容涵蓋超過 10,000 小時的 Salesforce、Blender、Photoshop 等操作紀錄，目標是推動更高階的白領工作自動化。

Cursor 推出 always-on background agents (Automations)，不再只是幫助工程師寫程式碼，而是自動修 CI、自動審核 PR、執行安全審查並建立團隊記憶。這標誌著從 Coding Assistant 向 Self-Driving Codebase 的 Paradigm Shift。

Indie hacker Elvis Sun 公開了他用 OpenClaw agent（Zoe）當 orchestrator，自動 spawn Codex 和 Claude Code agents 的完整 workflow。一天平均 50 commits、30 分鐘 7 個 PR、三層 AI code review、Zoe 會主動掃 Sentry 修 bug。成本每月 190 美元。附完整 8 步驟設定教學。

OpenClaw 作者 Peter Steinberger 分享他處理大量 PR 的新流程：一次平行啟動 50 個 Codex，先把每個 PR 轉成 JSON 風險與意圖訊號，再集中到單一 session 做去重、關閉、合併決策。他強調在這種規模下，不一定需要向量資料庫；把高品質結構化報告餵進模型上下文，反而更快落地。

一個投研 KOL 把全部業務流程 Agent 化，日常工作從 6 小時降到 2 小時，月成本 $500 替代 5 人團隊。從知識庫、決策框架到自動化執行，完整拆解個人 Agent 系統怎麼建。

拆解 OpenClaw 怎麼記住東西、怎麼學新技能、怎麼自動執行任務。從 Embedding 到 Cron Job，Python 人也能懂的 AI 記憶與自動化系統。

你的 AI agent 寫的東西明天還在嗎？Renato Nitta 分享了他如何從 Google Drive 轉向 GitHub Organization，讓 bot 擁有自己的帳號、建 repo、每天備份，打造不怕機器掛掉的 persistence layer。Git 不只是版本控制 — 它是 agent 的長期記憶。

不只是普通的「如何使用 AI」教學，而是一場關於「如何用 AI 來管理 AI」的解剖報告。ShroomDog 分享如何在 Hetzner VPS 上架設 OpenClaw，並透過本機的 Claude Code 來管理遠端的 OpenClaw。三層式架構，充滿駭客精神與自動化魔法。涵蓋 Demo、安全架構、建置旅程、Auth Profile Rotation、Bug 追蹤偵探故事、踩坑精選與 Q&A。

Vercel CEO Guillermo Rauch 分享他們的 AI 客服系統達成史上最高的 87.6% 自主解決率，而且客戶超愛

AI 可以寫 code、做研究、發現 pattern，但賺錢還是要靠人類。這個 skill 讓 Agent 自己開 API、定價、收款、再投資——完整的經濟自主權。這是不是太瘋狂了？

每個人都在「裸裝」OpenClaw，然後納悶為什麼整理一下 Downloads 資料夾就燒掉 $200。這個 prompt 加入了護欄、成本意識、和真正的實用性，讓它像幕僚長而不是聊天機器人。

把你的 Clawdbot 變成一個全自動的建築工，重點是：它在你睡覺的時候工作。73 個 iterations，跑了 6 小時，人類總工時：5 分鐘。解法不是換一個更強的模型，而是換一個更聰明的 Loop。

透過 Compound Review 和 Auto-Compound 兩階段循環，讓 AI Agent 在你睡覺時自動學習經驗、更新知識庫，並實作下一個優先項目。