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OpenAI 官方釋出 long-running agent 的三大 primitive：Skills（可重用的 SKILL.md 指令包）、Shell（hosted container 執行環境）、Compaction（自動 context 壓縮）。附 10 條實戰 tips 跟 Glean 的 production 數據。

OpenAI 正式在 ChatGPT 的 Free 和 Go 方案中測試廣告。廣告個人化預設開啟，你的對話紀錄和 Memory 都會被拿來挑廣告給你看。更諷刺的是，Anthropic 前一天剛在超級盃砸錢嘲笑 AI 聊天機器人放廣告。Sam Altman 回嗆 Anthropic 是『賣貴東西給有錢人』。免費仔的代價，終於攤牌了。

OpenAI 今天發布 GPT-5.3-Codex-Spark，第一個跑在 Cerebras 晶圓級晶片上的模型。每秒 1000+ tokens、延遲降 80%、首 token 快 50%。但它是縮小版模型，不跑測試、只限 Pro 用戶。這不只是一個新模型，是 OpenAI 首次在生產環境用非 Nvidia 晶片——AI 算力的版圖正在重劃。

OpenAI 的 Responses API 現在可以透過 shell tool 掛載 Skills — 把可重複使用的工作流程（指令 + 腳本 + 資源檔）打包成 zip，讓模型在需要時才載入執行。Simon Willison 用他新開發的 Showboat 工具實測了這個 API，發現最酷的是可以直接在 JSON request 裡用 base64 傳 inline skill，不用先上傳。Skills 本質上是 system prompt、tool、和 procedure 之間的「中間層」，解決了把所有流程都塞進 system prompt 會越塞越肥的痛點。

OpenAI 推出 Frontier 平台，讓企業像管理員工一樣管理 AI agent：有 onboarding、有身份、有權限、有學習機制。HP、Intuit、Oracle、Uber 等大廠已經在用。這不只是一個新產品，而是 OpenAI 正式向企業 SaaS 宣戰。

OpenAI 和 Ginkgo Bioworks 合作，把 GPT-5 接上自動化雲端實驗室，讓 AI 自己設計實驗、操控機器人跑實驗、分析數據、再設計下一輪。六輪下來跑了 36,000 種配方，蛋白質生產成本從 $698/克降到 $422/克，直接砍掉 40%。這不是 demo，是真正的科學研究。

Karel（OpenAI 研究員）分享他如何用 Codex 花掉上億 tokens：讓 agent 自己寫筆記、爬 Slack、分析數據、產生 700+ 假說。他現在只跟一個 agent 對話，其他的都是 subagent 在背後跑。

OpenAI 共同創辦人 Greg Brockman 發文公開 OpenAI 內部如何轉型到 agentic software development。3 月底前目標：agent 成為所有技術任務的 first resort。內含六大建議，包含「Say no to slop」的程式碼品質觀點。

就在 OpenAI 開始在 ChatGPT 塞廣告的幾週後，Anthropic 直接宣布「Claude 永遠不會有廣告」，還買了超級盃廣告來嗆