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Andrew Ng 在 The Batch 第 341 期公開表示，他不只停止手寫程式碼，更「早就不讀 AI 生成的程式碼了」。他認為開發者應該在更高的抽象層次操作，把程式碼交給 coding agent 管理。同時他觀察到「X Engineer」職位正在浮現 — Recruiting Engineer、Marketing Engineer — 每個業務部門都會有人用 AI 寫軟體。這是 AI 教育界最具影響力的人物，對「開發者未來」發出最激進的宣言。

Liquid AI 發布 LFM2.5-1.2B-Thinking：1.17B 參數、32K context，可在手機/NPU 裝置以不到 1GB 記憶體執行。官方數據顯示它在多數推理 benchmark 可匹敵或超越 Qwen3-1.7B，且速度更快、輸出 token 更少。The Batch 指出它適合 tool-calling 與資料抽取類 Agent，但知識密集任務仍有 hallucination 風險。

SleepFM 是一個用 58.5 萬小時 PSG 睡眠資料訓練的多模態 foundation model。論文顯示它可對 130 種疾病做到 AUROC/C-index ≥ 0.75，並在中風、心衰、失智等風險預測上展現可轉移能力。The Batch 的觀點強調：這類模型價值在於『提早看見』，不是取代醫師判斷。

美國白宮行政命令要求在 180 天內提出 AI Action Plan，並檢視、暫停或撤銷前一任政府下可能妨礙 AI 競爭力的政策。核心目標是把 AI 國家戰略從風險防範轉向競爭導向。The Batch 指出此舉象徵政策重心從『假設性風險』轉往『加速創新與部署』。

Andrew Ng 跑去 Sundance Film Festival 參加 AI 論壇，深入了解好萊塢為什麼對 AI 這麼感冒——版權焦慮、工會抗爭、被迫接受的無力感——但也看到雙方其實有不少共同基礎可以合作。

SpaceX 併購 xAI 組成全球最值錢的非上市公司（估值 1.25 兆美元），除了讓 xAI 有錢跟 OpenAI 等對手拚，Musk 還想在太空蓋太陽能資料中心——不過太空散熱跟太空垃圾這兩個物理問題可能比訓練 LLM 還難解。

前 OpenAI 政策長 Miles Brundage 成立非營利組織 Averi，聯合 MIT、Stanford 等 28 間機構發表論文，提出 AI 審計的八大原則與四級信心水準（AAL），要讓 AI 安全審計像食品檢驗一樣成為標配。

Harvard 團隊打造的 Dr. CaBot 用《新英格蘭醫學期刊》百年來 7,000+ 篇臨床病理會議報告當 RAG 知識庫，搭配 OpenAI o3 做診斷推理，正確診斷排第一的比率 60% 完勝 20 位人類內科醫師的 24%，而且推理品質連醫生都分不出是 AI 寫的。