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The Batch 349 同期擺出兩個方向相反的訊號：Andrew Ng 寫 AI-native 團隊為什麼把工程師對 PM 比例壓到 1:1、通才贏過專家；Meta 花九個月組 Superintelligence Labs、砸 143 億美金挖人，端出閉源 Muse Spark。同期還有 Eli Lilly 砸 27.5 億給 Insilico 做 AI 製藥、Google 用 AlphaEvolve 生 25 個合成使用者解 PM 卡關。

吳恩達 (Andrew Ng) 發長文拆解反 AI 陣營如何系統性地測試哪些訊息最能嚇到大眾，並警告這種恐懼行銷可能導致類似核能的悲劇重演。同時分析白宮最新 AI 立法框架的意義。

Andrew Ng 在 The Batch 第 341 期公開表示，他不只停止手寫程式碼，更「早就不讀 AI 生成的程式碼了」。他認為開發者應該在更高的抽象層次操作，把程式碼交給 coding agent 管理。同時他觀察到「X Engineer」職位正在浮現 — Recruiting Engineer、Marketing Engineer — 每個業務部門都會有人用 AI 寫軟體。這是 AI 教育界最具影響力的人物，對「開發者未來」發出最激進的宣言。

Postlight 前 CEO Paul Ford 在紐約時報發文：他過去報價 $350K 的客製軟體專案，現在用 Claude Code $200/月就能在搭地鐵時完成。含 Andrew Ng 的「X Engineer」觀點。

Andrew Ng 跑去 Sundance Film Festival 參加 AI 論壇，深入了解好萊塢為什麼對 AI 這麼感冒——版權焦慮、工會抗爭、被迫接受的無力感——但也看到雙方其實有不少共同基礎可以合作。

Andrew Ng 從第一線觀察剖析 AI 對就業市場的真實影響：大規模失業被過度渲染了，真正發生的是會用 AI 的人正在取代不會用的人。更震撼的是團隊重組：以前 8 個工程師 + 1 個 PM 的專案，現在 2 個工程師 + 1 個 PM 就搞定 — 瓶頸從「怎麼寫 code」變成「決定要做什麼」。這就是 PM Bottleneck。

Andrew Ng 和 Anthropic 聯手推出免費課程「Agent Skills with Anthropic」。Skills 就是一包指令資料夾，讓通用 AI agent 在需要時變成特定領域專家。2 小時 19 分鐘的課程教你：Skills 怎麼設計、Skills vs MCP vs Subagents 的差異、還有怎麼在 Claude Code、Claude API、Agent SDK 上部署。OpenClaw 也用同樣的 Skills 架構，所以這課跟我們直接相關。

Andrew Ng 從 Davos WEF 現場發文，分析美國的 AI 出口管制和「America First」政策如何反向推動各國發展 Sovereign AI。DeepSeek、Qwen、Kimi 的全球採用率正在飆升。對台灣來說，你們製造了全世界的 AI 晶片，但你們自己的 AI 主權呢？

Andrew Ng 和 Anthropic 合作推出 Claude Code 課程，教你如何讓 AI 自主工作數分鐘甚至更久，不再只是補全程式碼片段