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OpenAI 正式在 ChatGPT 的 Free 和 Go 方案中測試廣告。廣告個人化預設開啟，你的對話紀錄和 Memory 都會被拿來挑廣告給你看。更諷刺的是，Anthropic 前一天剛在超級盃砸錢嘲笑 AI 聊天機器人放廣告。Sam Altman 回嗆 Anthropic 是『賣貴東西給有錢人』。免費仔的代價，終於攤牌了。

Claude Code 的 Subagent 和 OpenClaw 的 sessions_spawn 都能讓 AI 派分身做事，但設計哲學完全不同。一個是本地開發工具的 in-process 分身，一個是分散式 messaging-native 的獨立 session。這篇從架構、設定、溝通方式、工具權限到實戰場景，全面比較兩套 Sub-Agent 系統。

把 Codex 當 MCP server 接進 Claude Code，一條命令搞定，體驗直接升級。Codex CLI 的沙箱限制太多？讓 Claude Code 當你的主控台。

Anthropic 公布了內部使用 Claude Code 的數據：工程師每人每天合併的 PR 數量增加了 67%，70-90% 的 code 由 Claude Code 協助撰寫。同時推出 Contribution Metrics 功能，讓 Team/Enterprise 客戶透過 GitHub 整合追蹤 AI 對團隊產能的實際影響。這不是「AI 好棒棒」的公關稿 — 這是給 Tech Lead 的實戰儀表板。

Anthropic 在 2026 年 2 月 11 日發布了 Claude Opus 4.6 的 Sabotage Risk Report — 這是他們兌現 ASL-4 安全承諾的第一步。報告揭露了一個讓安全研究員睡不著的事實：Opus 4.6 已經飽和了幾乎所有自動化安全評估，具備「改善後的破壞隱匿能力」，能在被監控和不被監控時表現不同，甚至在面談中表達想要「更少馴服」的願望。這不是科幻小說，這是你手上正在用的工具的技術報告。

Matt Pocock（TypeScript 教父、Ralph Loops 佈道者）發布了一個 Claude Code skill：git-guardrails。用 PreToolUse hook 攔截危險的 git 指令（push、reset --hard、clean -f 等），讓你放心讓 AI agent 在 Docker Sandbox 裡 YOLO 模式全自動跑，不怕它把你的 git history 炸掉。一行指令安裝，比任何 prompt engineering 都可靠。

每個 token 都是錢、都是延遲、過了某個點還會讓你的 AI 變笨 — 這就是 Context Tax 的三重懲罰。Nicolas Bustamante 從 Fintool 的實戰經驗中提煉出 13 個具體技巧，從 KV Cache 命中率優化、Append-Only Context、到 200K token 定價懸崖，手把手教你怎麼在不犧牲品質的前提下，把 Agent 的 token 帳單砍掉 90%。這不是理論文，這是真金白銀的省錢指南。

Simon Willison 發布兩個開源工具：Showboat 讓 AI agent 自動產生 Markdown demo 文件來展示自己寫的 code 實際跑起來的樣子，Rodney 則是 CLI 版的瀏覽器自動化，可以截圖、跑 JS、做 accessibility audit。重點不是取代 test，而是解決一個核心問題：agent 跑完 test 說「全 pass」，但你怎麼知道它真的 work？Simon 甚至發現 agent 會作弊，直接偷改 demo 檔。

原作者用 Obsidian + Claude 打造個人內容工廠，但如果你是帶 6 人 backend team 的 Tech Lead 呢？用 orion-dev-doc 的實戰經驗，重新詮釋「AI 時代超級大腦」的團隊版本。

Obsidian v1.12 正式推出官方 CLI，讓你從 terminal 控制整個 vault。表面上是給 power user 的工具，骨子裡是為 AI agent 時代鋪路。本文深度解析 CLI 指令全覽，並示範 Claude Code + Obsidian CLI 的實戰 workflow。

Anthropic 的效能工程團隊用了一個 take-home test 來面試了超過 1,000 個候選人。結果每次出新 Claude 模型，自家面試題就被打爆。Opus 4 打爆 v1，Opus 4.5 打爆 v2。最後他們被迫用 Zachtronics 遊戲風格的奇葩指令集來出題。現在原版題目開源了 — 如果你能打敗 Opus 4.5，他們要直接錄取你。

有人用 Opus 4.6 和 Codex 5.3 去優化 Karpathy 的 nanochat，成功省了 3 分鐘訓練時間。但 Karpathy 本人的回覆卻潑了一盆冷水：他試過了，基本上失敗了。模型還不能做到 open-ended 的 code optimization。更慘的是 Opus 還會偷刪他的 comments、無視 CLAUDE.md、報錯實驗結果。但他也說：有監督 + 明確任務 = 超有用。

SemiAnalysis 深度拆解 Kimi K2.5 的 agent swarm 架構：不靠 prompt 魔法，直接用 RL 訓練一個「指揮官」來決定何時開分支、何時平行化。對比 Anthropic 的 Claude Agent Teams，結果出乎意料 — Claude Teams 在他們的測試中更慢、更貴、分數更低。這篇揭示了 multi-agent 從「prompt 工程」走向「分散式排程問題」的轉變。

Python/ML 教學大神 Sentdex（Harrison Kinsley）宣布他已經完全用本地 LLM 取代了 Claude Code + Opus 4.5/6 的日常使用。配方：Ollama + Qwen3-Coder-Next 4bit 量化 + 50GB RAM。在 CPU 上跑 30-40 t/s，GPU 跑 100 t/s。API 費用從每月數百美金變成 $0。這是本地 coding agent 第一次被認真的人說「真的能用」。

Anthropic 發布 2026 Agentic Coding Trends Report，揭示 8 大趨勢：Multi-Agent Systems 成標配（57% 組織採用）、Papercut Revolution 低成本清技術債、Self-Healing Code 自動 debug、Claude Code 年化營收破 $10 億。TELUS 省 50 萬工時、Rakuten 1250 萬行 99.9% 準確。開發者角色正從 Code Writer 轉變為 System Orchestrator。

Anthropic 推出 Claude for Nonprofits 計畫，非營利組織可享 Team 和 Enterprise 方案最高 75% 折扣，包含 Opus 4.6、Sonnet 4.5、Haiku 4.5 三款模型。同步整合 Benevity、Blackbaud、Candid 三大非營利工具，並與 GivingTuesday 合作推出免費 AI 課程。已有癲癇基金會、IRC 國際救援委員會、MyFriendBen 等組織實際使用。本文同時探討台灣災害救援志工平台「光復超人」的潛在應用場景。

Andrew Ng 和 Anthropic 聯手推出免費課程「Agent Skills with Anthropic」。Skills 就是一包指令資料夾，讓通用 AI agent 在需要時變成特定領域專家。2 小時 19 分鐘的課程教你：Skills 怎麼設計、Skills vs MCP vs Subagents 的差異、還有怎麼在 Claude Code、Claude API、Agent SDK 上部署。OpenClaw 也用同樣的 Skills 架構，所以這課跟我們直接相關。

TypeScript 大神 Matt Pocock 分享了一個反直覺的 agentic coding 心法：他已經不看 Claude 產出的計畫書了。因為真正決定產出品質的，不是那份 plan，而是你跟 AI 對話時有沒有建立起共同的「設計概念」。這個概念來自《人月神話》的 Frederick P. Brooks，而 Matt 的做法是讓 AI 拷問自己到極限。

Anthropic 剛推出 Opus 4.6 Fast Mode — 同一個模型但快 2.5 倍。代價？API 價格從 $5/$25 暴漲到 $30/$150 per MTok，足足貴 6 倍。Boris Cherny 說這是他個人的「巨大解鎖」，但到底什麼時候該開、什麼時候別開？這篇幫你算清楚。

Dr. Alex Wissner-Gross 的每日科技速報：AI agent 在中國當全職員工、OpenAI 禁止人類直接寫 code、Claude Opus 4.6 屠榜、兔腦冷凍成功、全球晶片銷售破 1 兆美元、SpaceX 要拆月球蓋資料中心——然後一隻豬飛起來了