Kimi K2.5 用 RL 訓練 Agent 指揮官 — SemiAnalysis 實測:Claude 的 Agent Teams 反而更慢更貴

SemiAnalysis 深度拆解 Kimi K2.5 的 agent swarm 架構:不靠 prompt 魔法,直接用 RL 訓練一個「指揮官」來決定何時開分支、何時平行化。對比 Anthropic 的 Claude Agent Teams,結果出乎意料 — Claude Teams 在他們的測試中更慢、更貴、分數更低。這篇揭示了 multi-agent 從「prompt 工程」走向「分散式排程問題」的轉變。

SemiAnalysis:Claude Code 是轉捩點——4% GitHub Commits、微軟的危機、和 $15 兆資訊工作的末日

半導體分析機構 SemiAnalysis 發布重磅長文:Claude Code 目前佔 GitHub 公開 commits 的 4%,預計 2026 年底達 20%+。他們認為 Claude Code 是 AI Agent 的真正轉捩點——不只是寫 code,而是重新定義所有資訊工作。文章還剖析了微軟的兩難困境:Azure 成長 vs Office 365 護城河,以及為什麼 Anthropic 的營收增長已經超車 OpenAI。