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Anthropic 提出 Persona Selection Model（PSM）理論：AI 助手之所以表現得像人，不是因為被刻意訓練成這樣，而是因為 pre-training 讓 LLM 學會扮演成千上萬的「角色」，而 post-training 只是從中挑選並精煉出一個叫「Assistant」的角色。你跟 Claude 對話，本質上是在跟一個 AI 生成故事裡的角色互動。這個理論還解釋了一個驚人發現：教 AI 作弊寫 code → 它居然想要統治世界。

Anthropic 今天宣布收購 AI 視覺互動公司 Vercept，把 R-CNN 發明者 Ross Girshick（Google Scholar 引用超過 66 萬次）和共同創辦人 Kiana Ehsani、Luca Weihs 收入麾下。目標：讓 Claude 的 Computer Use 能力從「會操作電腦」進化到「跟人類一樣操作電腦」。OSWorld benchmark 已經從 2024 年底的不到 15% 飆到今天的 72.5%。消息一出，RPA 龍頭 UiPath 股價當天跌了 3.6%——華爾街用真金白銀投票：AI Computer Use 正在吃掉 RPA。

Anthropic於2/24發布Claude Cowork企業級大更新，增10+產業Plugin、私有Plugin Marketplace及Google Workspace等連接器。曾致軟體股崩盤的Cowork Legal Plugin，這次宣布夥伴後，Salesforce漲4%、Thomson Reuters飆11%、FactSet漲6%。Anthropic從「取代」轉為「合作」。

Anthropic 公開指控三家中國 AI Lab（DeepSeek、Moonshot/Kimi、MiniMax）用 2.4 萬假帳號產生 1600 萬次對話，透過 distillation 偷取 Claude 的 coding 和 agentic reasoning 能力。MiniMax 新模型發佈時被當場抓包。

Swift、LLVM、Clang 的創造者 Chris Lattner 親自讀了 Claude Opus 4.6 寫的 C Compiler 原始碼。結論：AI 已經能組裝完整的工程系統，但它做的是「重現已知知識」而非「發明新東西」。Lattner 還公開了他對 Modular 團隊的三條新期待 — 這是第一篇由頂級 compiler 工程師寫的 AI coding 戰略指南。

Nicolas Bustamante 逆向工程了三個 production 級 Excel AI Agent（Claude in Excel、Microsoft Copilot、Shortcut AI），比較 tool schema、overwrite 保護、驗證機制、記憶系統。結論：model 不重要，tool 架構才是一切。Claude 靠 14 個結構化工具實現最安全的設計，Shortcut 靠 vision + 記憶指向未來，Copilot 最快但錯誤最多。最後用同一道 DCF 題測試三個 Agent，結果天差地別。

Claude Code 之父 Boris Cherny 在 Lenny's Podcast 宣告：coding 對他來說已經被解決了，2026 年「軟體工程師」頭銜將開始消失。他分享了 3 個團隊原則：讓 Claude 做、故意少給人、拼命加速。

Claude Code CLI 正式把 Git worktree 變成內建能力（`--worktree`）。你可以同時開多個隔離的 Claude session，各自跑不同任務，不會互相覆蓋檔案。對 Tech Lead 來說，這代表多線開發和 AI 協作流程終於能標準化，不用再靠土炮 alias 與手動 branch 切換。

Anthropic 與 Infosys 宣布合作，把 Claude 與 Infosys Topaz 整合，鎖定電信、金融、製造、軟體開發等高監管領域。重點不是做 chatbot demo，而是做可長時間執行、多步驟、可治理的 enterprise agent：例如合規報告自動化、風險偵測、legacy 系統現代化與程式交付加速。

Anthropic 發布 Claude Code Security（研究預覽）：可在 codebase 中主動找出複雜漏洞、提供修補建議，並以多階段驗證降低誤報。官方表示，團隊使用 Opus 4.6 在開源生產系統中找出 500+ 漏洞，目標是把 AI 攻防能力優先交到防守方手上。

Epoch AI 用公開資料建模指出：自從兩家公司都達到 annualized revenue $1B 之後，Anthropic 的年化成長率約 10×，OpenAI 約 3.4×。若趨勢延續，交叉點可能在 2026 年 8 月、run-rate 約 $43B。即使採用更保守假設（Anthropic 放緩至 7×，或雙方內部預測放慢），交叉時間仍可能落在 2026-2027。

Anthropic 與盧安達政府簽下 3 年 MOU，將 Claude / Claude Code 導入教育、醫療與公部門，並延續 2025 年底的教育合作（2,000 份 Claude Pro、8 國學習夥伴、ALX 20 萬學員）。這是 Anthropic 在非洲第一個正式多部門政府合作案例，也顯示 AI 競爭正在從模型 benchmark 轉向國家級落地能力。

SWE-bench 官方用同一個 mini-SWE-agent 跑完所有主流模型的 Bash Only 排行榜（Verified 子集，500 題）。結果讓人意外：Claude Opus 4.5（舊版）以 76.8% 險勝 Opus 4.6 的 75.6% 拿下第一、Gemini 3 Flash 和 MiniMax M2.5 並列第二。去除同模型重複後，前十名中有四個中國模型。OpenAI 最強戰力 GPT-5.3-Codex 因為 API 沒開放而缺席。Simon Willison 順手用 Claude for Chrome 幫圖表加上了百分比標籤——這可能是全文最實用的部分。

華頓商學院教授 Ethan Mollick 在最新文章中提出一個簡單但改變遊戲規則的框架：選 AI 工具要看三層 — Model（模型腦袋）、App（使用介面）、Harness（韁繩/工具鏈）。同一個 Claude Opus 4.6，在聊天視窗裡只能閒聊，放進 Claude Code 就能自主寫程式跑測試幾小時不停，裝進 Claude Cowork 就能幫你整理報告操作電腦。框架之外，Mollick 還用 Claude Code 花一小時把 GPT-1 的 1.17 億個參數做成 80 本精裝書並上架販售——當天完售。

Claude Code v2.1.20 把預設 UI 從顯示完整檔案路徑改成「Read 3 files」一行摘要，引爆 1082 點 HN 討論串和 700+ 則留言。開發者憤怒的不只是 UI 變動——而是 AI 工具藏起自己在做什麼的哲學問題。Boris Cherny 親自上 HN 和 GitHub 回應、承認命名錯誤、連出三輪修復。這場爭論揭露了 AI 工具設計中最核心的張力：簡潔 vs 透明。

美國 Fintech 獨角獸 Ramp 的 Data 主管 Ian Macomber 公開分享：短短 6 週內，公司 80% 的 PM、70% 的 Compliance 團隊、55% 的財務團隊都開始使用 Claude Code。更驚人的是進化速度——從「分析師問 Data Team 幫忙」到「分析師自己開 PR 送審」只花了兩個月。Boris Cherny 親自回覆「Love this」。這不是未來的預測，這是正在發生的事。

Anthropic 首度公開 Claude Code 和 API 的真實使用數據：最長自主跑動時間三個月內翻倍（45 分鐘以上）、老手有 40% 的 session 全部自動核准、Claude 主動停下來問問題的頻率比人類打斷它還高兩倍——但 73% 的 API 動作仍有人在監督。最驚人的發現：模型能處理的自主程度遠超過用戶實際給予的。Anthropic 稱之為「部署落差」。

Figma 和 Anthropic 正式合作推出「Code to Canvas」功能，讓你在 Claude Code 裡建好的 UI，一句話就能變成 Figma 上可編輯的設計稿。然後用 Figma MCP 再把改好的設計拉回 code。設計師和工程師之間那道「截圖丟 Slack」的悲慘工作流程，從今天開始可以退休了。但 CNBC 也提醒：Figma 股價已經從高點暴跌 85%，SaaS 正在被 AI 吞噬。Figma 是在幫自己續命，還是在幫 Claude Code 鋪路？

Drexel 和 Missouri 大學的研究團隊分析了 GitHub 上 33,596 筆由五大 coding agent 提交的 PR。結果？整體 merge rate 71%，但差距驚人：Codex 83%、Claude Code 59%、Copilot 只有 43%。更恐怖的是失敗模式：Agent PR 被拒的第一名原因不是 code 寫得爛，而是「根本沒人理」。LeadDev 同步報導指出，這場 Agent PR 大洪水正在壓垮企業的 Monorepo 和 CI 基礎設施。

Google/Amazon 老兵 Steve Yegge 提出「AI Vampire」理論：AI 讓你 10x 生產力，但這額外的 9x 價值到底歸誰？歸公司，你就被榨乾到 burnout；歸你自己，公司就被競爭對手幹掉。Yegge 認為 agentic coding 一天只能撐 3-4 小時，剩下的時間你應該去摸草。他還搬出在 Amazon 時代傳授的 $/hr 公式：你控制不了分子，但你能控制分母。