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Anthropic 分析了 9,830 個 Claude.ai 對話，定義了 11 個可觀察的 AI 素養行為。結論：會迭代的人素養是不迭代的 2 倍。但當 AI 產出漂亮的 artifact 時，使用者反而更少質疑它的推理。越好看的輸出越危險。

Anthropic 與盧安達政府簽下 3 年 MOU，將 Claude / Claude Code 導入教育、醫療與公部門，並延續 2025 年底的教育合作（2,000 份 Claude Pro、8 國學習夥伴、ALX 20 萬學員）。這是 Anthropic 在非洲第一個正式多部門政府合作案例，也顯示 AI 競爭正在從模型 benchmark 轉向國家級落地能力。

Karpathy 發布了一個「藝術品」：用 243 行純 Python（不靠 PyTorch、不靠 NumPy、不靠任何東西）就能訓練和推理一個 GPT 模型。每一個操作都被拆解到最原子級別的數學 — 加法、乘法、指數、對數。其他一切都只是為了效率。這是 nand2tetris 等級的 AI 教育作品。