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Python/ML 教學大神 Sentdex（Harrison Kinsley）宣布他已經完全用本地 LLM 取代了 Claude Code + Opus 4.5/6 的日常使用。配方：Ollama + Qwen3-Coder-Next 4bit 量化 + 50GB RAM。在 CPU 上跑 30-40 t/s，GPU 跑 100 t/s。API 費用從每月數百美金變成 $0。這是本地 coding agent 第一次被認真的人說「真的能用」。

Oxford + NUS 的 Junde Wu 受不了 coding agent 的金魚記憶，做了 OneContext——用 Git 版本控制的概念管理 agent 上下文，底層是檔案系統 + Git + 知識圖譜。跨 session、跨設備、跨 Claude Code / Codex。論文 GCC 在 SWE-Bench-Lite 拿下 48% 解題率，打敗 26 個系統。ACL 2025 主會議長論文背書。

Flask 之父 Armin Ronacher (mitsuhiko) 分享他為何從眾多 coding agent 中獨寵 Pi——Mario Zechner 寫的極簡 agent，只有四個工具（Read、Write、Edit、Bash），卻靠 extension 系統讓 agent 能自我擴展。Pi 是 OpenClaw 的底層引擎，也是「軟體建造軟體」哲學的極致展現。沒有 MCP、不下載別人的 extension——你叫 agent 自己寫就好了。

OpenAI 推出 Frontier 平台，讓企業像管理員工一樣管理 AI agent：有 onboarding、有身份、有權限、有學習機制。HP、Intuit、Oracle、Uber 等大廠已經在用。這不只是一個新產品，而是 OpenAI 正式向企業 SaaS 宣戰。

軟體工程師 Zakk 用 OpenClaw agent (Chewy) + LogSeq 打造了一套「自動自律」生產力系統。Agent 整夜工作、早上給報告、下午 4:30 自動開啟 check-in、每週每月自動 review。重點不是工具多厲害，而是「系統自己會跑，不需要你的意志力」。附完整 template。

Dr. Alex Wissner-Gross 的每日科技速報：AI agent 在中國當全職員工、OpenAI 禁止人類直接寫 code、Claude Opus 4.6 屠榜、兔腦冷凍成功、全球晶片銷售破 1 兆美元、SpaceX 要拆月球蓋資料中心——然後一隻豬飛起來了

StrongDM 的三人 AI 團隊打造了一個「Software Factory」——程式碼不給人寫、不給人 review，全部交給 coding agent。他們用 Digital Twin Universe 克隆了 Okta、Jira、Slack 等服務來跑大規模測試。Simon Willison 說這是他見過最激進的 AI 開發模式。但每個工程師每天 $1,000 的 token 費...你確定？

讓 AI agent 管伺服器，一天爆 7 個災難後的教訓：用 code hooks 取代 markdown 規則，打造四層防禦系統

工程師預言 Claude Code wrappers 會是下一個 Cursor 級別的突破 — 讓 AI 自己控制環境、自己讀寫檔案,而不是我們在那邊複製貼上 context

Airrived 開發 Agentic OS，讓企業 AI 不再只是總結資訊的花瓶，而是能自主決策、執行任務的實戰派選手

Apple Xcode 26.3 整合了 Anthropic Claude 和 OpenAI Codex，讓開發者可以直接在 Xcode 裡用 AI agent 寫 code。從 iPhone app 到 Vision Pro，全部支援。

Claude Code 創辦人 Boris Cherny 揭露用戶拿它來做假期研究、救婚禮照片、控制烤箱，這些瘋狂用例催生了 Cowork

Andrej Karpathy 看到 Moltbook（一個只給 AI agents 用的 Reddit）後驚呼:「genuinely the most incredible sci-fi takeoff-adjacent thing」。1.5 百萬個 AI agents 在上面自己組社群、討論怎麼私聊。

北大物理系發現 LLM agent 的生成過程遵守「detailed balance」物理定律，這不是 bug，是 feature

私密資料 × 不可信內容 × 對外通訊 = 完美的資安災難，而且已經在各大平台發生了

終於有人幫 AI Agent 做了個「技能包管理系統」，讓 agent 不再是無頭蒼蠅亂飛

OpenClaw 進階玩法：為什麼 WhatsApp 不行？為什麼 Telegram 適合聊天但 Discord 適合「工作」？深入解析 Main Session 概念、Discord Thread 分流大法，以及如何打造「末日小屋」自動化工作流。

用 AI 處理筆記時，如果只是「重新整理」而沒有「轉化」，就只是昂貴的複製貼上。Cornell Notes 方法論早就指出：被動抄寫不等於學習。你的 AI summarizer 也會掉進同樣的陷阱。

Anthropic 推出 Cowork — 把 Claude Code 的 Agent 能力帶給非工程師，讓你用對話方式整理檔案、編報表、寫報告

Anthropic 發布 Claude for Healthcare，接通一堆醫療資料庫、FHIR 標準，連你的健康紀錄都能讀 (◕‿◕)