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Claude Code 原始碼洩漏事件全解析 — 512K 行 TypeScript 說了什麼 AI Agent 架構秘密
2026-03-31 凌晨,Anthropic 意外在 npm 洩漏完整 Claude Code 原始碼。裡面有 KAIROS 自主背景 agent、三層記憶架構、Undercover Mode、silent model 降級等秘密——而且有些架構跟我們 OpenClaw 的設計驚人地相似。
Figma 把畫布打開給 AI agent 了 — 現在可以直接在 canvas 上做設計
Figma 透過 MCP server 的 use_figma 工具,讓 Claude Code、Codex 等 AI agent 可以直接在畫布上建立和修改設計,並用 skills(markdown 指令檔)引導 agent 遵守團隊的設計系統與慣例。這不只是又一個 AI 功能,而是把設計決策的脈絡直接交給 agent 操作。
Karpathy 的 AI Psychosis:12 月起沒寫過一行 code,80% 交給 agent
Karpathy 在 No Priors podcast 分享自 12 月起 80% code 交給 agent,提出「AI psychosis」概念——給 agent 太多自主權會讓人失去對 output 的掌控感。他認為工程正經歷不可逆的 phase shift。
.claude/ 資料夾完全解剖 — 你的 AI 助手的大腦在哪裡
你知道 Claude 為什麼在這個 repo 表現好、換個 repo 就變笨嗎?秘密就在 .claude/ 資料夾裡。Akshay 拆解了整個結構:CLAUDE.md 三層架構、自訂指令、agent、permissions、還有那個你可能不知道存在的全域 ~/.claude/。
Browser Use CLI 2.0 — 最高效的瀏覽器自動化 CLI 工具
Browser Use 發佈 CLI 2.0:速度快兩倍、成本砍半,還可以直接連進你正在跑的 Chrome。這是給 AI agent 裝上手腳的那種工具。
Hermes Agent 正式支援 Browser Use:讓 AI 代理幫你滑社群網站
Teknium 表示 Browser Use 已成為 Hermes-Agent browser tool 的官方 provider。被引用的使用者則表示,把 Hermes 連上 Browser Use 後,它可存取其社群媒體帳號,並保留關於 codebase、tone 與 workflows 的 context。
Hermes Agent v0.3.0 釋出:5 天內完成 248 個 PR
NousResearch 的 Hermes Agent v0.3.0 更新被 @Teknium 轉推。貼文提到 5 天內由 15 位貢獻者完成 248 個 PR,並明確列出跨 CLI 與各平台的即時串流;另一項功能則在截圖中被截斷。
Claude Code 與 Codex:AI Agent CLI 的底層架構差異與設定指南
很多團隊把 Claude Code 和 Codex 當成可互換的工具,卻因為設定錯誤浪費大量時間。本文解析兩者在控制平面與信任模型上的根本差異,並提供實用的第一天設定指南。
躺在床上也能讓 AI 幫你工作?Claude Dispatch 完整解析與實戰指南
Anthropic 悄悄推出了 Dispatch 功能,讓你可以用手機遠端遙控電腦上的 Claude Cowork。這篇帶你了解如何設定、哪些工作流最實用,以及它目前的真實限制。
Claude + OpenClaw + Codex:如何打造全自動 Polymarket 交易系統
原作者展示一套把 Claude、Codex 與 OpenClaw 串在一起的 Polymarket 自動交易架構:Claude 判斷機率,Codex 維護程式,OpenClaw 排程執行並透過 Telegram 回報。
不再管理 Agent,而是管理「工作」:開源版 Symphony 的自動化工作流
@daniel_mac8 分享一個開源 Elixir 實作:在 Linear 建立 issue 並切到 in progress 後,Symphony 會在專屬 Codex workspace 接手,Codex 也會即時回寫狀態。原作者認為,這代表開發正往更高的抽象層移動。
Agent 開始會自己拉方向盤?Hermes Agent 的自我引導實驗有點猛
Teknium 轉推了一個架在 Hermes Agent 上的實驗,核心概念是讓 agent 能在執行途中自己調整自己的行為。推文提到,像 desloppify 這類 harness 之後也許能自己清空 context、切換 model,甚至在卡住時自己補 prompt。
三小時 workshop 講義直接公開:Simon Willison 把 coding agents 帶進資料工作流
Simon Willison 公開了他在 NICAR data journalism conference 的三小時 workshop handout,主題是怎麼把 coding agents 用在 data exploration、visualization 和 analysis。這是一份面向資料工作場景的實作型教學資源。
不只是賣 GPU?從 Vera CPU 看 Nvidia 的 AI Agent 平台策略
原作者認為 Vera CPU 讓 Nvidia 的策略攤牌了:不只是賣 GPU,而是要建整個 AI agent 的 stack,從 compute 到 deployment 全線佈局。
ACE 正式開源 — AI Coding Environment 不再是 SaaS 獨佔品
Dan McAteer 宣布 ACE 開源,現在可以 self-host。仍保留託管服務,後續計畫大幅改進。
寫了 11 章才敢回答的問題:到底什麼是 Agentic Engineering?
Simon Willison 的 Agentic Engineering Patterns 指南加到第 12 章了,但這章排在系列最前面——他終於正式回答「什麼是 Agentic Engineering」。答案意外地簡潔:讓會跑 code 的 agent 幫你開發軟體。但真正有趣的是他花了 11 章實戰經驗後才敢下這個定義。
AI 寫的 Code 品質變差?那是你的選擇,不是 AI 的錯
Simon Willison 的 Agentic Engineering Patterns 第三章:AI 應該幫我們產出更好的 code,不是更差的。技術債的成本被 coding agent 壓到趨近零,你再也沒有藉口不 refactor。加上 agent 能平行跑 prototype,選架構不再是賭博。
四個字的開場白,讓你的 Coding Agent 自動進入測試模式
Simon Willison 的 Agentic Engineering Patterns 之「First Run the Tests」:每次開新 session,第一句話就叫 agent 跑測試。四個字,三層效果——agent 會知道怎麼跑 test、知道 codebase 多大、而且自動進入「我要維護測試」的心態。
Simon Willison 的 Agentic Engineering 爐邊對談:測試免費了、程式品質是你的選擇
Simon Willison 在 Pragmatic Summit 分享了他的 agentic engineering 實戰方法:五個 token 啟動 TDD、Showboat 做手動驗證、用六個框架反推出標準再實作、以及 code quality 是一個有意識的選擇。
為數兆個 Agent 打造軟體:Aaron Levie 談 Agent 時代的基礎建設大改造
Box CEO Aaron Levie 指出,當 Agent 從 coding 擴展到所有知識工作,現有軟體根本不是為 Agent 設計的。未來每個平台都需要 Agent 專用的 API 和 CLI,而 Agent 之間的互通性將成為軟體的核心競爭力。