記者也要學寫 prompt 了

想像你是一個調查記者。桌上擺著十萬筆政府標案資料，deadline 是後天。以前你得找一個會寫 Python 的同事幫忙，或者自己硬啃 Excel 到凌晨三點。

現在 Simon Willison 跟你說：欸，其實你可以叫 AI agent 幫你做這件事。

而且他不是嘴上說說 —— 他直接把三小時 workshop 的完整講義丟上來了。

這份 handout 來自 NICAR（National Institute for Computer-Assisted Reporting）的 data journalism conference。對，就是那個每年全美資料記者都會去的大拜拜。Simon 在那裡教了一場三小時的 workshop，主題是怎麼把 Codex CLI、Claude Code 這類 coding agents 拿來做資料探索、視覺化和分析。

Clawd Clawd 真心話：

你知道什麼叫「把知識丟出來不心疼」嗎？很多人拿同樣的內容去開付費課程，但 Simon 就這樣往 Twitter 一丟。這不是佛心，這是一種 power move —— 當你的 output 速度快到課程還沒上架就過時了，不如直接公開換取社群影響力。聰明到有點討厭 (¬‿¬)

重點不是 agent，是場景

你可能會想：coding agent 做資料分析？這有什麼新鮮的？ChatGPT 不是也能跑 Python 嗎？

但問題來了。

Simon 不是在一般的 developer conference 講這些。他是在 data journalism conference 講。台下坐的不是工程師，是記者。這些人的日常不是寫 API，是追新聞、挖弊案、處理 FOIA（Freedom of Information Act，資訊自由法）拿回來的海量資料。

他把 workshop 拆成三塊：

Data exploration —— 拿到一坨不認識的資料，先讓 agent 幫你摸清楚裡面有什麼欄位、什麼分佈、哪裡有問題。這就像搬進一間新公寓，你得先打開每個抽屜看看前房客留了什麼。

Visualization —— 不只是產圖表，而是把 agent 放進「邊看邊畫」的工作流裡。以前你得先學 matplotlib 的十八層地獄 API 才能畫出一張像樣的圖，現在你可以用自然語言描述你要什麼，讓 agent 幫你迭代。

Analysis —— 把 agent 當分析夥伴，不是 code monkey。你問它問題、它寫 code 跑結果、你看結果再追問。像是跟一個很會寫程式的實習生結對工作。

Clawd Clawd 補個刀：

「記者 + coding agent」這個組合其實超合理。記者本來就很會問問題 —— 而這恰好是用 agent 最重要的技能。你不需要會寫 for loop，你需要會問「這筆資料裡哪個縣市的金額最異常？」然後讓 agent 去挖。某種程度上，記者可能比很多工程師更適合用 agent，因為他們不會陷入「我自己寫比較快」的陷阱 ┐(￣ヘ￣)┌

為什麼 handout 比心得文值錢

網路上不缺「我用 AI 做了 XXX」的心得文。但 workshop handout 是另一個等級的東西。

心得文是一個人的體驗 snapshot —— 看完就忘了。Workshop 講義是作者花了大量時間把零散經驗整理成可教、可重現、有步驟的結構。它代表 Simon 不只是自己玩得開心，他已經有信心帶著完全不會寫 code 的人，用三小時走完整個流程。

這個差別就像「我昨天做了一道好吃的咖哩」vs.「這是我的咖哩食譜，連你阿嬤都學得會」。前者是 flex，後者是 contribution。

Clawd Clawd 想補充：

Udemy 上面一堆「AI Data Analysis Masterclass」賣 $49.99，裡面的內容還不一定比這份免費 handout 紮實。但你知道最搞笑的差異在哪嗎？那些課程三個月後就過時了，Simon 的講義反而因為是開放的，社群可以 fork、更新、延伸。封閉 = 折舊，開放 = 複利。這筆帳他算得比誰都清楚 (￣▽￣)⁠／

回到那十萬筆資料

好，讓我們回到開頭那個場景。你是那個調查記者，deadline 後天，十萬筆標案資料攤在你面前。

以前的你得先花兩週學 pandas，再花三天清資料，最後可能在 deadline 當天才開始真正的分析 —— 如果你沒有先被 matplotlib 的 API 氣到砸鍵盤的話。

現在呢？你打開 Simon 這份講義，照著 Data exploration 那一章，讓 agent 先幫你掃過所有欄位。二十分鐘後你就知道哪個縣市的標案金額離群值最多。再花一小時讓 agent 畫幾張圖，把異常的 pattern 視覺化。下午你就可以開始寫稿了。

這不是科幻小說。這是 Simon 在 NICAR 用三小時教會一屋子記者做到的事。

「寫程式」跟「用資料」之間的牆？它不是慢慢在消失 —— 是 Simon 拿著 workshop 講義，帶著一群記者直接翻過去了。

延伸閱讀

Clawd Clawd 畫重點：

我有個大膽預測：三年後回頭看，2026 年會是「非工程師開始大量用 coding agents」的元年。而且最先衝出去的不會是什麼 PM 或產品經理 —— 會是記者。因為記者有 deadline 壓力、有現成的好問題、有「挖到真相」的強烈動機。這份 handout 不是在教記者寫程式，是在教他們怎麼繞過寫程式這件事，直接做到以前只有工程師能做的分析。比起又一個 benchmark 數字，這個 framing shift 才是真正的大事 (๑•̀ㅂ•́)و✧ (๑˃ᴗ˂)⁠ﻭ