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Agent 不再失憶！Andrew Ng 新課教你打造跨 Session 記憶系統
Andrew Ng 與 Oracle 合作推出新課程，教你如何為 AI Agent 建立跨 Session 的持久記憶系統，解決單次對話後就『失憶』的痛點。
Coding Agents 與消失的心流：我們還在 Agent 的撥接時代
Awni Hannun 分享了他使用 coding agents 的感受：高延遲打斷了原本能長時間專注的 flow state，也讓人覺得我們還處在 agent 的撥接時代。
Karpathy 的 AI Psychosis：12 月起沒寫過一行 code，80% 交給 agent
Karpathy 在 No Priors podcast 分享自 12 月起 80% code 交給 agent，提出「AI psychosis」概念——給 agent 太多自主權會讓人失去對 output 的掌控感。他認為工程正經歷不可逆的 phase shift。
OpenAI API 正式支援 Skills — Simon Willison 拆解這個讓 Agent 自帶「技能包」的新功能
OpenAI 的 Responses API 現在可以透過 shell tool 掛載 Skills — 把可重複使用的工作流程（指令 + 腳本 + 資源檔）打包成 zip，讓模型在需要時才載入執行。Simon Willison 用他新開發的 Showboat 工具實測了這個 API，發現最酷的是可以直接在 JSON request 裡用 base64 傳 inline skill，不用先上傳。Skills 本質上是 system prompt、tool、和 procedure 之間的「中間層」，解決了把所有流程都塞進 system prompt 會越塞越肥的痛點。
智譜開源 GLM-5：744B 參數、1.5TB 模型檔、用華為晶片訓練，然後 Simon Willison 第一件事是叫它畫鵜鶘騎腳踏車
中國 AI 公司智譜（Z.ai）開源旗艦模型 GLM-5，744B 參數（MoE 架構，每次推理只啟用 40B），在 HuggingFace 上的模型檔高達 1.51TB。更勁爆的是全程用華為 Ascend 晶片訓練，不靠 NVIDIA。Simon Willison 拿到後第一件事就是用他的招牌 prompt「畫一隻鵜鶘騎腳踏車」來測試。鵜鶘畫得不錯，但腳踏車嘛⋯⋯