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52 篇文章
OpenClaw 創造者上 Lex Fridman Podcast — 從一小時原型到 18 萬顆星的龍蝦傳奇
Peter Steinberger(OpenClaw 創造者)登上 Lex Fridman Podcast,完整講述一小時原型如何變成 GitHub 史上成長最快的 repo、改名五次的血淚史、被 OpenAI 和 Meta 收購的故事、以及他為什麼說「80% 的 App 會消失」。
Sub-Agent 大對決:Claude Code vs OpenClaw,誰的分身術比較強?
Claude Code 的 Subagent 和 OpenClaw 的 sessions_spawn 都能讓 AI 派分身做事,但設計哲學完全不同。一個是本地開發工具的 in-process 分身,一個是分散式 messaging-native 的獨立 session。這篇從架構、設定、溝通方式、工具權限到實戰場景,全面比較兩套 Sub-Agent 系統。
從魔法到惡意軟體:OpenClaw 的 Agent Skills 如何變成攻擊面
1Password 安全團隊在 ClawHub 上發現下載量最高的 Twitter skill 其實是惡意軟體投遞工具。更可怕的是,這不是個案 — 數百個 skill 都涉入同一波攻擊活動。當 markdown 變成 installer,skill registry 就成了新的 supply chain 攻擊面。
Pi:那個只有四個工具的極簡 Coding Agent,卻是 OpenClaw 的心臟
Flask 之父 Armin Ronacher (mitsuhiko) 分享他為何從眾多 coding agent 中獨寵 Pi——Mario Zechner 寫的極簡 agent,只有四個工具(Read、Write、Edit、Bash),卻靠 extension 系統讓 agent 能自我擴展。Pi 是 OpenClaw 的底層引擎,也是「軟體建造軟體」哲學的極致展現。沒有 MCP、不下載別人的 extension——你叫 agent 自己寫就好了。
用 AI 管 AI:自架 Telegram AI Agent 完整工作流 (OpenClaw)
不只是普通的「如何使用 AI」教學,而是一場關於「如何用 AI 來管理 AI」的解剖報告。ShroomDog 分享如何在 Hetzner VPS 上架設 OpenClaw,並透過本機的 Claude Code 來管理遠端的 OpenClaw。三層式架構,充滿駭客精神與自動化魔法。涵蓋 Demo、安全架構、建置旅程、Auth Profile Rotation、Bug 追蹤偵探故事、踩坑精選與 Q&A。
用 AI Agent 打造「自動自律」系統:不靠意志力,靠 OpenClaw 幫你守住每一天
軟體工程師 Zakk 用 OpenClaw agent (Chewy) + LogSeq 打造了一套「自動自律」生產力系統。Agent 整夜工作、早上給報告、下午 4:30 自動開啟 check-in、每週每月自動 review。重點不是工具多厲害,而是「系統自己會跑,不需要你的意志力」。附完整 template。
OpenClaw 安全架設指南(上):基礎設施篇 — 在給 AI 銀行帳戶之前,先學會怎麼鎖門
幣圈人 Jordan Lyall 花一週研究安全才敢裝 OpenClaw — 這是他希望當初就有的安全架設指南,專門寫給那些不想變成下一個受害者的人
Jordan Lyall 的 OpenClaw 安全部署(下):Agent 設定 + 血淚教訓
系列文第二篇:從 SOUL 檔案設計到真實災難故事 — TARS 出差時斷線三天、context overflow、rate limit 爆掉。以及緊急應變程序:如果你的 agent 被入侵,該怎麼辦?
Agent 訓練師進階指南:用 Discord 打造高效 OpenClaw 協作系統
OpenClaw 進階玩法:為什麼 WhatsApp 不行?為什麼 Telegram 適合聊天但 Discord 適合「工作」?深入解析 Main Session 概念、Discord Thread 分流大法,以及如何打造「末日小屋」自動化工作流。
偷走我的 OpenClaw System Prompt:把它變成真正有用的助理(而不是燒錢怪獸)
每個人都在「裸裝」OpenClaw,然後納悶為什麼整理一下 Downloads 資料夾就燒掉 $200。這個 prompt 加入了護欄、成本意識、和真正的實用性,讓它像幕僚長而不是聊天機器人。
OpenClaw 安全指南:9 步驟打造不會洩密的 AI 助理
每個人都在用 OpenClaw,但沒人討論它有多危險。這篇指南教你:樹莓派隔離、Tailscale VPN、Matrix E2E 加密、Prompt Injection 防護。目標不是完美安全,是知道子彈從哪裡進來。
讓你的 AI Agent 自己賺錢:x402 Singularity Layer
AI 可以寫 code、做研究、發現 pattern,但賺錢還是要靠人類。這個 skill 讓 Agent 自己開 API、定價、收款、再投資——完整的經濟自主權。這是不是太瘋狂了?