你的電腦得一直開著:Simon Willison 記下 Claude Code Remote 遙控和 Cowork 排程

Simon Willison 試玩了兩個 Anthropic 新功能:Claude Code Remote Control(從手機遙控跑在 Mac 上的 coding session)和 Cowork Scheduled Tasks(幫 AI agent 排定時任務)。兩個功能都有同一個致命限制:電腦必須一直開著。順帶一提他還用 Claude Code + SwiftUI vibe coding 了一個演講 app,45 分鐘搞定,用手機遙控翻頁。

一個人 = 一個開發團隊:用 OpenClaw 指揮 Codex/Claude Code 大軍的完整設定

Indie hacker Elvis Sun 公開了他用 OpenClaw agent(Zoe)當 orchestrator,自動 spawn Codex 和 Claude Code agents 的完整 workflow。一天平均 50 commits、30 分鐘 7 個 PR、三層 AI code review、Zoe 會主動掃 Sentry 修 bug。成本每月 190 美元。附完整 8 步驟設定教學。

檔案系統就是新的資料庫:一個人用 Git + 80 個檔案打造 AI Agent 的個人作業系統

Sully.ai 的 Context Engineer 把自己的數位大腦建在一個 Git repo 裡:80+ 個 markdown/YAML/JSONL 檔案,不用資料庫、不用 vector store。三層 Progressive Disclosure、Episodic Memory、自動載入 Skills,讓 AI 一開機就知道他是誰、怎麼寫、在幹嘛。

我的 AI 助手一直失憶:花了 5 天 Debug OpenClaw Agent 記憶系統的血淚筆記

Indie hacker Ramya 的 OpenClaw agent 一直忘事。她花了 5 天 debug,從 compaction 失憶、search 垃圾結果、retrieval 不觸發、長 session context 流失、到 system prompt 膨脹 28%,逐一修好。最後整理出 10 條 OpenClaw 記憶系統的血淚教訓。

OpenClaw 作者用 50 個 Codex 平行審 PR:不用向量資料庫,也能吃下 3,000+ 變更洪流

OpenClaw 作者 Peter Steinberger 分享他處理大量 PR 的新流程:一次平行啟動 50 個 Codex,先把每個 PR 轉成 JSON 風險與意圖訊號,再集中到單一 session 做去重、關閉、合併決策。他強調在這種規模下,不一定需要向量資料庫;把高品質結構化報告餵進模型上下文,反而更快落地。

技術老鳥的詛咒:你看見的是原理,使用者買單的是感受

Mike Chong 用『知識的詛咒』解釋為什麼資深工程師常低估好產品:看穿技術機制很容易,但看見使用者摩擦很難。OpenClaw heartbeat、Claude in PowerPoint、Klarna AI 客服的例子都在提醒同一件事:實作是手段,使用者感受才是產品本體。

Karpathy 談 Claw 新時代:機會很大,但先把安全底盤打好

Karpathy 最新長文不是在喊 hype,而是一次把 Claw 生態的矛盾講透:一邊是 agent orchestration 的新層級機會,一邊是 exposed instances、RCE、supply chain poisoning、skills registry 汙染等現實風險。這篇重點在於:未來不只比功能,還要比誰先把安全與可審計性做成預設。

Discord 配置避坑指南:你以為要寫 config?不,你只要跟 Agent 吵架就好

Karry 分享 Discord + OpenClaw 的完整實戰設定經驗。核心哲學:「配置即對話」— 整個過程唯一需要手動的就是去 Developer Portal 拿 Token,剩下的 Bot 連接、Agent 性格塑造、Cron Jobs、除錯全靠跟 Agent 聊天完成。六個 markdown 檔案不是寫出來的,是一起踩坑長出來的。