agent-engineering
3 篇文章
Agent 要上 production，為什麼最後都走 MCP——Anthropic 把 API / CLI / MCP 三條路一次講透
Anthropic 剛丟出一份 production agent 的連線路指南：agent 上雲那天，API / CLI / MCP 三條路都會 ship，但只有 MCP 是會複利的那條。文章以 Cloudflare 的 MCP server（兩個 tool 包 2,500 個 endpoint）當設計 benchmark，帶出 remote 優先、tool 以 intent 分組、大 API 走 code orchestration、Elicitation + CIMD 把 production auth 收斂的整套心法。
Multi-Agent 十個月後的誠實報告——Cognition Walden：寫入保持單執行緒，其他 agent 只灌 intelligence
Cognition 的 Walden Yan 十個月前寫過一篇 Don't Build Multi-Agents 勸大家別碰 multi-agent，這次回頭端出三個真的跑得動的 pattern——Devin Review 的 clean-context loop（平均每 PR 抓 2 個 bug、58% 是嚴重級）、跨前沿模型的 smart friend、manager Devin 的 map-reduce-and-manage。貫穿所有 pattern 的核心原則只有一條：寫入保持單執行緒，其他 agent 只灌 intelligence 不動手。
Skillify：每次 agent 翻車都變成結構性不可能重來——Garry Tan 的 10 步 checklist
Garry Tan 這週 agent 翻兩次車：明明答案就在本地檔案卻跑去打 API、時區心算算錯 60 分鐘。兩個病同一個根：該用 deterministic 腳本的事情丟到 latent space 去推理。Garry 的解法叫 skillify——每次失敗都寫進一個 SKILL.md、配一支腳本、配一套 test + eval + resolver。10 步 checklist 一次跑完，bug 就結構性不能重現。順便鞭 LangChain 募了一堆錢只給工具沒給菜單。