# learning

網路上有數百支「如何記住讀過的每一件事」的影片，加起來數百萬次觀看。Dan Koe 的說法是整件事的方向就錯了：記憶不是輸入問題，是回饋系統問題。這篇談舵手式學習的四個零件、為什麼第二大腦會變成想法的墳墓，以及一套真的撈得出東西的筆記與寫作流程。

Matt Pocock 丟出一份『怎麼變成資深工程師』的配方：裝 /teach skill、開一個資料夾、貼一段 prompt。看似在開玩笑，底下的世界觀很尖——AI 正在吃掉戰術層的 coding，策略技能變成基本門檻。而 /teach 真正的設計，是把『教我 X』變成一個會記得你學到哪的資料夾。

用 Codex 學新工具時，最糟的用法是叫它上課。比較好的方法是叫它幫你找入口、畫粗略地圖、設計最小練習，再逼你講回來並留下麵包屑。

Addy Osmani 提醒：AI coding 的預設流程會幫人關任務，但不會自動讓人變強。真正的差別不是用不用 AI，而是有沒有把 AI 變成測試理解、補強心智模型的工作流。

Anthropic 研究發現：使用 AI 輔助的工程師測驗分數比手寫組低 17%。研究團隊觀察到，高分組傾向用 AI 理解概念，低分組則傾向直接複製貼上——但研究也強調這是相關性觀察，不是因果證明。