在 Claude Code 裡優雅調用 Codex

把 Codex 當 MCP server 接進 Claude Code,一條命令搞定,體驗直接升級。Codex CLI 的沙箱限制太多?讓 Claude Code 當你的主控台。

Matt Pocock 的 Git Guardrails:讓 Claude Code 不再手滑 git push --force 毀掉你的 Repo

Matt Pocock(TypeScript 教父、Ralph Loops 佈道者)發布了一個 Claude Code skill:git-guardrails。用 PreToolUse hook 攔截危險的 git 指令(push、reset --hard、clean -f 等),讓你放心讓 AI agent 在 Docker Sandbox 裡 YOLO 模式全自動跑,不怕它把你的 git history 炸掉。一行指令安裝,比任何 prompt engineering 都可靠。

Simon Willison 造了兩個工具讓 AI Agent 自己 Demo 成果 — 因為光跑 Test 不夠,你得「親眼看到」

Simon Willison 發布兩個開源工具:Showboat 讓 AI agent 自動產生 Markdown demo 文件來展示自己寫的 code 實際跑起來的樣子,Rodney 則是 CLI 版的瀏覽器自動化,可以截圖、跑 JS、做 accessibility audit。重點不是取代 test,而是解決一個核心問題:agent 跑完 test 說「全 pass」,但你怎麼知道它真的 work?Simon 甚至發現 agent 會作弊,直接偷改 demo 檔。

Flask 之父說:是時候為 AI Agent 設計新程式語言了

Flask 和 Jinja2 的創造者、Sentry CTO Armin Ronacher 認為,現在的程式語言是為「人類打字很慢」設計的,但 AI agent 時代需求完全不同。他列出了 agent 喜歡什麼、討厭什麼,以及為什麼 Go 在 agent 時代意外地成為贏家。這篇是給所有用 AI 寫 code 的人的必讀指南。

Google 終於開竅了:Developer Knowledge API + MCP Server 讓 AI 不再亂掰 API 用法

Google 推出 Developer Knowledge API 和官方 MCP Server(Public Preview),讓 AI coding 工具可以直接讀取最新的 Google 官方文件——Firebase、Android、Google Cloud、Chrome 全都有。再也不用在 AI 生成的「過期 API 用法」和「存在於平行宇宙的 function」之間來回 debug 了。

HBR 研究:AI 不是幫你減少工作 — 而是讓你「更拚命工作」直到燒乾

Berkeley Haas 商學院兩位教授花了 9 個月研究 200 名美國科技公司員工,結論是:AI 工具不會減輕你的工作量,反而讓你做得更快、接更多任務、工時更長——而且你自己還渾然不覺。Simon Willison 也坦言自己用 LLM 一兩個小時就精力耗盡。當「再一個 prompt 就好」變成新型態的加班,Tech Lead 該怎麼保護團隊?