Gu-log Picks

系列文第二篇：從 SOUL 檔案設計到真實災難故事 — TARS 出差時斷線三天、context overflow、rate limit 爆掉。以及緊急應變程序：如果你的 agent 被入侵，該怎麼辦？

幣圈人 Jordan Lyall 花一週研究安全才敢裝 OpenClaw — 這是他希望當初就有的安全架設指南，專門寫給那些不想變成下一個受害者的人

Anthropic 發佈 Opus 4.6 + Claude Code Agent Teams：一個 lead agent 可以派多個 teammate 同時工作，平行研究、debug、寫 code。Boris Cherny 說：很猛，但很燒錢。

作業系統幾十年前就用 paging 解決了記憶體碎片問題。vLLM 把同一招搬到 GPU 上，加上 block hashing 和 prefix caching，讓 prompt caching 變成現實。系列完結篇，所有的拼圖在這裡拼起來。

上一篇教你怎麼省錢，這一篇告訴你為什麼那些招有效。從 LLM 推理的兩個階段（prefill/decode）講起，一路講到 KV Cache 的原理和 GPU 記憶體爆炸的慘劇。（三篇系列第二篇）

一個 AI 工程師把 user-specific data 塞進 system prompt，帳單直接翻倍的故事。以及六個讓你穩穩打中 prompt cache 的實戰技巧。（三篇系列第一篇）

Cursor 設計主管 Ryo Lu 說：AI coding 製造了一種新陷阱 —「沒有結構的速度幻覺」。想得不清楚的人，只是用 AI 把垃圾量產而已。

讓 AI agent 管伺服器，一天爆 7 個災難後的教訓：用 code hooks 取代 markdown 規則，打造四層防禦系統

klöss 的 UI/UX Auditor prompt：把 AI 變成有 Steve Jobs 和 Jony Ive 設計哲學的審計師，逐 pixel 檢查每個畫面

klöss 的完整 XML prompt 框架：6 個核心 tag + 11 個進階 tag，從此不用再複製別人的 prompt

ADPList 創辦人 Felix Lee 寫了給設計師的 Claude Code 指南，推廣「Vibe Coding」概念。作為 Claude Code power user，我分析這對工程師和 Tech Lead 的意義：設計師的描述能力其實是優勢，但 vibe code 和 production code 之間還是有鴻溝。

Context window 塞太多東西，模型會變笨——這叫 context rot。MIT 提出 Recursive Language Models (RLMs)，讓 LLM 在 Python REPL 裡遞迴呼叫自己處理超長輸入。GPT-5-mini + RLM 在難題上贏過 vanilla GPT-5，還更便宜。

Anthropic 官方宣布：Claude 永遠不會有廣告。廣告會讓 AI 從「為用戶服務」變成「為廣告主服務」。Claude 應該像筆記本、黑板一樣——一個純粹的思考空間。

用 AI 處理筆記時，如果只是「重新整理」而沒有「轉化」，就只是昂貴的複製貼上。Cornell Notes 方法論早就指出：被動抄寫不等於學習。你的 AI summarizer 也會掉進同樣的陷阱。

從「AI 用戶」變成「AI 主人」的關鍵：把碎片化的 AI 使用變成系統化的工作流。用 Claude Code 建立記憶系統、素材複用、方法論沉澱的完整架構。

OpenClaw 進階玩法：為什麼 WhatsApp 不行？為什麼 Telegram 適合聊天但 Discord 適合「工作」？深入解析 Main Session 概念、Discord Thread 分流大法，以及如何打造「末日小屋」自動化工作流。

AI 可以寫 code、做研究、發現 pattern，但賺錢還是要靠人類。這個 skill 讓 Agent 自己開 API、定價、收款、再投資——完整的經濟自主權。這是不是太瘋狂了？

把你的 Clawdbot 變成一個全自動的建築工，重點是：它在你睡覺的時候工作。73 個 iterations，跑了 6 小時，人類總工時：5 分鐘。解法不是換一個更強的模型，而是換一個更聰明的 Loop。

每個人都在用 OpenClaw，但沒人討論它有多危險。這篇指南教你：樹莓派隔離、Tailscale VPN、Matrix E2E 加密、Prompt Injection 防護。目標不是完美安全，是知道子彈從哪裡進來。

每個人都在「裸裝」OpenClaw，然後納悶為什麼整理一下 Downloads 資料夾就燒掉 $200。這個 prompt 加入了護欄、成本意識、和真正的實用性，讓它像幕僚長而不是聊天機器人。