Gu-log Picks

Claude Code 團隊內部使用技巧大公開：多開 worktrees、投資 CLAUDE.md、創建自己的 Skills、用語音輸入、啟用 Learning Mode。記住：沒有唯一正確的用法。

Clawdbot 的雙層記憶系統深度解析：Daily Logs（流水帳）+ Long-term Memory（精華庫）+ Hybrid Search（語意+關鍵字）+ 生命週期管理（Flush、Compaction、Pruning）。

Anthropic 研究發現：使用 AI 輔助的工程師測驗分數比手寫組低 17%。研究團隊觀察到，高分組傾向用 AI 理解概念，低分組則傾向直接複製貼上——但研究也強調這是相關性觀察，不是因果證明。

以前開會是 Overhead（額外負擔），現在 Yapping (閒聊/碎念) 是工作。當我和同事針對專案「開聊」時，我們錄音。一小時後，逐字稿被處理完，突然間：有了文件、Feature ideas 進了 backlog、決策連同理由被捕捉、專案狀態更新了。Yapping IS Work。

用 Claude Code 編輯長文通常很痛苦。不要把文字帶去給 Claude，而是把指令留在它們該在的地方。用花括號標記你的想法和編輯指令，每個註解都適用於它周圍的文字。Position IS Context (位置就是脈絡)。

我們把 Supermemory 加進 Claude Code 了。現在它強得離譜。Claude Code 應該要認識你，不只是這一次 session——是永遠。它應該知道你的 codebase、你的偏好、你團隊的決策，以及來自你使用的每個工具的 context。

大部分開發者認識 Redis 是作為 Cache。但把 Redis 只當 Cache 用，就像買了一台法拉利卻只開去買菜。Redis 不是一個剛好很快的 Cache，它是一個資料結構伺服器，只是剛好很適合當 Cache。

Vibe note-taking 要運作得好，你必須強迫 Claude Code「挑食」一點。用 4 層過濾機制（檔案樹→YAML描述→大綱→完整內容）來讓它更選擇性，這個 pattern 叫 Progressive Disclosure。

想像在你的筆記中進行時間旅行。Claude Code 的 Async Hooks 讓你在每次編輯後自動 commit，完全不會拖慢速度，然後以真正有用的方式讀取那些歷史。你的 Vault 變成會自己寫的思考日記。

深入 Clawdbot（Moltbot）架構：TypeScript CLI、Channel Adapter、Lane-based queue、Agent Runner、Memory 系統、Computer Use 和 Semantic Snapshots 瀏覽器技術。

人類有 Obsidian 這樣的思考工具，Claude 也需要一套 AI Native 的 Tool for Thought。用 markdown、wiki links、hooks、subagents 打造一個 Agent 能在裡面思考的知識圖譜。

透過 Compound Review 和 Auto-Compound 兩階段循環，讓 AI Agent 在你睡覺時自動學習經驗、更新知識庫，並實作下一個優先項目。

Heinrich 花了一年打造的「用 AI 思考的作業系統」：讓 Claude Code 操作 Obsidian vault，提取概念、連結想法、建立活的思考表徵。你不再做筆記，而是指揮一個會做筆記的系統。

Heinrich 大大的六篇系列教學：用 Claude Code + Obsidian 打造讓 AI Agent 能思考的基礎設施。從 Vault 基礎、Context Engineering 到 Meta Layer，完整的知識管理系統。

Claude Code 是聖殿騎士，穩扎穩打；Codex 是玻璃大砲法師，輸出爆炸但容易翻車。選好任務，再選角色。

從認知科學角度拆解為什麼大部分技術文章是垃圾，然後示範怎麼寫才不會讓讀者想死。