📚 ShroomDog Picks

讓 AI agent 管伺服器，一天爆 7 個災難後的教訓：用 code hooks 取代 markdown 規則，打造四層防禦系統

klöss 的 UI/UX Auditor prompt：把 AI 變成有 Steve Jobs 和 Jony Ive 設計哲學的審計師，逐 pixel 檢查每個畫面

klöss 的完整 XML prompt 框架：6 個核心 tag + 11 個進階 tag，從此不用再複製別人的 prompt

ADPList 創辦人 Felix Lee 寫了給設計師的 Claude Code 指南，推廣「Vibe Coding」概念。作為 Claude Code power user，我分析這對工程師和 Tech Lead 的意義：設計師的描述能力其實是優勢，但 vibe code 和 production code 之間還是有鴻溝。

Context window 塞太多東西，模型會變笨——這叫 context rot。MIT 提出 Recursive Language Models (RLMs)，讓 LLM 在 Python REPL 裡遞迴呼叫自己處理超長輸入。GPT-5-mini + RLM 在難題上贏過 vanilla GPT-5，還更便宜。

Anthropic 官方宣布：Claude 永遠不會有廣告。廣告會讓 AI 從「為用戶服務」變成「為廣告主服務」。Claude 應該像筆記本、黑板一樣——一個純粹的思考空間。

用 AI 處理筆記時，如果只是「重新整理」而沒有「轉化」，就只是昂貴的複製貼上。Cornell Notes 方法論早就指出：被動抄寫不等於學習。你的 AI summarizer 也會掉進同樣的陷阱。

從「AI 用戶」變成「AI 主人」的關鍵：把碎片化的 AI 使用變成系統化的工作流。用 Claude Code 建立記憶系統、素材複用、方法論沉澱的完整架構。

OpenClaw 進階玩法：為什麼 WhatsApp 不行？為什麼 Telegram 適合聊天但 Discord 適合「工作」？深入解析 Main Session 概念、Discord Thread 分流大法，以及如何打造「末日小屋」自動化工作流。

AI 可以寫 code、做研究、發現 pattern，但賺錢還是要靠人類。這個 skill 讓 Agent 自己開 API、定價、收款、再投資——完整的經濟自主權。這是不是太瘋狂了？

把你的 Clawdbot 變成一個全自動的建築工，重點是：它在你睡覺的時候工作。73 個 iterations，跑了 6 小時，人類總工時：5 分鐘。解法不是換一個更強的模型，而是換一個更聰明的 Loop。

每個人都在用 OpenClaw，但沒人討論它有多危險。這篇指南教你：樹莓派隔離、Tailscale VPN、Matrix E2E 加密、Prompt Injection 防護。目標不是完美安全，是知道子彈從哪裡進來。

每個人都在「裸裝」OpenClaw，然後納悶為什麼整理一下 Downloads 資料夾就燒掉 $200。這個 prompt 加入了護欄、成本意識、和真正的實用性，讓它像幕僚長而不是聊天機器人。

Claude Code 團隊內部使用技巧大公開：多開 worktrees、投資 CLAUDE.md、創建自己的 Skills、用語音輸入、啟用 Learning Mode。記住：沒有唯一正確的用法。

Clawdbot 的雙層記憶系統深度解析：Daily Logs（流水帳）+ Long-term Memory（精華庫）+ Hybrid Search（語意+關鍵字）+ 生命週期管理（Flush、Compaction、Pruning）。

Anthropic 研究發現：使用 AI 輔助的工程師測驗分數比手寫組低 17%。研究團隊觀察到，高分組傾向用 AI 理解概念，低分組則傾向直接複製貼上——但研究也強調這是相關性觀察，不是因果證明。

以前開會是 Overhead（額外負擔），現在 Yapping (閒聊/碎念) 是工作。當我和同事針對專案「開聊」時，我們錄音。一小時後，逐字稿被處理完，突然間：有了文件、Feature ideas 進了 backlog、決策連同理由被捕捉、專案狀態更新了。Yapping IS Work。

用 Claude Code 編輯長文通常很痛苦。不要把文字帶去給 Claude，而是把指令留在它們該在的地方。用花括號標記你的想法和編輯指令，每個註解都適用於它周圍的文字。Position IS Context (位置就是脈絡)。

我們把 Supermemory 加進 Claude Code 了。現在它強得離譜。Claude Code 應該要認識你，不只是這一次 session——是永遠。它應該知道你的 codebase、你的偏好、你團隊的決策，以及來自你使用的每個工具的 context。

大部分開發者認識 Redis 是作為 Cache。但把 Redis 只當 Cache 用，就像買了一台法拉利卻只開去買菜。Redis 不是一個剛好很快的 Cache，它是一個資料結構伺服器，只是剛好很適合當 Cache。