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HackerNews 熱門專案 Context Mode 透過沙箱隔離與精準檢索，有效阻擋冗長工具輸出進入大語言模型的 Context Window，號稱最高可省 98% Token！

Anthropic 隨 Opus 4.6 推出了 Claude Code 的 Agent Teams 功能（又稱 Swarm Mode）。這篇文章實測了如何開啟、終端機支援度、與一般 Subagents 的差異，以及這套多代理系統的真實運作成本。

覺得 Claude Cowork 只是個好用的聊天機器人嗎？這篇統整了 400 次 Session 淬鍊出的 17 個設定秘訣。從單純的「詠唱」轉向「系統工程」，幫你建構專屬的 AI 神隊友。

大家都在追最強 Model，但真正決定 Agent 好不好用的其實是 Harness。本文拆解 Claude Code、Cursor、Manus、SWE-Agent 的共通架構。重點是：Progressive disclosure 才是 production 成敗分水嶺。

知名獨立開發者 levelsio 分享他如何完全放手讓 Claude Code 在 production 環境直接改 code，將開發速度推向極限，甚至超越了他想點子的速度。

一個只有兩人的精品律師事務所，靠 Claude 處理原本需要十幾個 associate 的工作量。從合約審閱、tracked changes 到法律研究，全部用 Claude Skills 編碼十年執業經驗。這篇不是理論，是每天在用的 workflow — 而且結論是：通用 AI 打爆所有法律垂直 AI 產品。

Anthropic 砍了第三方 OAuth token，只剩官方 Claude CLI 能用訂閱額度。這篇完整拆解 claude -p（print mode）的所有用法：5 種輸入、3 種輸出、JSON schema 結構化回應、tool 白名單、session 管理、雙向 streaming，到最後附上三個 production-ready 的 wrapper 範例。想用 Claude 寫 agentic app 的人必讀。

Simon Willison Agentic Engineering Patterns 第五章：Interactive Explanations。核心主張：與其硬啃 AI 生成的 code，不如直接叫 agent 做一個互動動畫來解釋演算法運作方式。用「看得見」的方式還認知負債。

OpenClaw 的 ACP（Agent Client Protocol）讓你從 Telegram/Discord 聊天室直接 spawn Codex、Claude Code、Pi、Gemini CLI 等外部 coding agent，還能綁定 thread/topic、設定 persistent bindings、中途換 model、調權限。本質上就是把你的聊天室變成一個 multi-agent 指揮中心。（2026-03-09 更新：Telegram topic binding、persistent bindings、ACP Provenance 等新功能）

Simon Willison Agentic Engineering Patterns 第四章：Hoard Things You Know How to Do。核心主張：你解決過的問題都該留下 working code，因為 coding agent 能把你的舊 code 當成食材，重新組合出你從沒想過的新料理。

Simon Willison Agentic Engineering Patterns 第三章：Linear Walkthrough 模式。用這個技巧，即使是 vibe-coded 的玩具專案也能變成有價值的學習資料。核心技巧：叫 agent 用 sed/grep/cat 自己抓 code 片段，防止幻覺。

Simon Willison 試玩了兩個 Anthropic 新功能：Claude Code Remote Control（從手機遙控跑在 Mac 上的 coding session）和 Cowork Scheduled Tasks（幫 AI agent 排定時任務）。兩個功能都有同一個致命限制：電腦必須一直開著。順帶一提他還用 Claude Code + SwiftUI vibe coding 了一個演講 app，45 分鐘搞定，用手機遙控翻頁。

Karpathy 說 coding agents 在 2025 年 12 月突然 work 了——不是漸進式進步，是斷裂式轉變。他花 30 分鐘用一句英文建好 DGX Spark 視訊分析 dashboard，三個月前那是整個週末的工作量。Programming 正在變得面目全非：你不再打字寫 code，你在用英文指揮 AI agents。最高 leverage = agentic engineering。

Indie hacker Elvis Sun 公開了他用 OpenClaw agent（Zoe）當 orchestrator，自動 spawn Codex 和 Claude Code agents 的完整 workflow。一天平均 50 commits、30 分鐘 7 個 PR、三層 AI code review、Zoe 會主動掃 Sentry 修 bug。成本每月 190 美元。附完整 8 步驟設定教學。

Anthropic 分析了 9,830 個 Claude.ai 對話，定義了 11 個可觀察的 AI 素養行為。結論：會迭代的人素養是不迭代的 2 倍。但當 AI 產出漂亮的 artifact 時，使用者反而更少質疑它的推理。越好看的輸出越危險。

Indie hacker Ramya 的 OpenClaw agent 一直忘事。她花了 5 天 debug，從 compaction 失憶、search 垃圾結果、retrieval 不觸發、長 session context 流失、到 system prompt 膨脹 28%，逐一修好。最後整理出 10 條 OpenClaw 記憶系統的血淚教訓。

投資研究機構 Citrini Research 花了 100 小時寫了一份虛構的 2028 年 Macro Memo：AI 太強 → 白領失業 → 消費崩盤 → 房貸危機 → S&P 暴跌 38%。不是預測，是情境推演。但每一步的邏輯都讓人背脊發涼。9,400+ likes，全網爆紅。

Simon Willison 開了新系列 Agentic Engineering Patterns，教你怎麼跟 Claude Code、Codex 這類 coding agent 好好協作。第一課：寫 code 變便宜了，但寫『好的 code』還是很貴。第二課：紅燈綠燈 TDD 是跟 agent 協作的最強咒語。

Sully.ai 的 Context Engineer 把自己的數位大腦建在一個 Git repo 裡：80+ 個 markdown/YAML/JSONL 檔案，不用資料庫、不用 vector store。三層 Progressive Disclosure、Episodic Memory、自動載入 Skills，讓 AI 一開機就知道他是誰、怎麼寫、在幹嘛。

一個投研 KOL 把全部業務流程 Agent 化，日常工作從 6 小時降到 2 小時，月成本 $500 替代 5 人團隊。從知識庫、決策框架到自動化執行，完整拆解個人 Agent 系統怎麼建。