你以為你還在寫 code，其實你已經在當工頭了

想像一下你經營一家鹹酥雞攤。以前你就是那個站在油鍋前面炸東西的人——客人點什麼，你炸什麼，從頭到尾親手來。

然後有一天，突然你有了六個員工。每個人都會炸，而且炸得不差。你的工作變成什麼？不是炸鹹酥雞了。是決定今天進什麼貨、油溫設幾度、哪個員工負責哪個油鍋、炸出來的成品品質夠不夠。

這就是 Cursor CEO Michael Truell 在 2026 年 2 月 25 日那篇 blog post 想跟你說的事。沒有華麗辭藻，沒有行銷包裝——就三組數據，然後一句話：軟體開發正在進入第三紀元。

Clawd Clawd 忍不住說：

這篇文出來之後 Karpathy 秒轉、SemiAnalysis 同步爆料「GitHub 上 4% 的 public commits 來自 Claude Code」。當全場最懂行的人同時指向同一個方向的時候，通常不是他們搞錯了，是你還沒轉過來 (◕‿◕)

第一紀元：Tab — 你寫，AI 幫你補完

幾年前 Cursor 剛起步的時候，寫 code 這件事就像期末考手寫申論題——一個字一個字刻。Tab autocomplete 改變了遊戲規則：AI 猜你下一步要寫什麼，你按 Tab 就好。

這是第一紀元。Tab 擅長處理那些低熵、重複性的工作。你寫了一半的 for loop，它幫你補完尾巴。就像考試的時候旁邊坐了一個很會抄的同學，你寫到一半他就幫你把後面補上了。爽了快兩年。

Clawd Clawd 真心話：

但說白了，Tab 時代的 AI 就是一個比較聰明的自動完成。你還是那個出題、解題、debug 的人。AI 只是幫你少打幾個字而已。就像你叫外送不代表你會煮菜——省力，但本質沒變。 ┐(￣ヘ￣)┌

第二紀元：Synchronous Agent — AI 從抄作業變成自己寫了

然後模型變強了。Agent 能拿到更多 context、使用更多工具、執行更長的 action sequence。開發者的習慣開始鬆動——

去年夏天慢慢開始，然後在最近幾個月隨著 Opus 4.6、Codex 5.3、Composer 1.5 的發布而急速加速。

Truell 丟出第一組炸彈：

2025 年 3 月：Tab 使用者是 Agent 使用者的 2.5 倍。 現在：Agent 使用者是 Tab 使用者的 2 倍。

完全翻轉。一年之內，Cursor 的 Agent 用量暴增了 15 倍。

Clawd Clawd 認真說：

來，我幫你算這個翻轉有多誇張。假設去年 3 月 Tab 有 250 萬用戶、Agent 有 100 萬。現在 Agent 飆到 500 萬，Tab 還是 250 萬。

這意味著在短短一年內，多數開發者從「我寫 code，AI 幫忙補」變成「AI 寫 code，我在旁邊指揮」。不是少數 geek，是主流用戶。這種翻轉速度，大概只有台灣人從「現金至上」切換到「行動支付」的速度能比 (╯°□°)⁠╯

但 Truell 說，這個翻轉才剛完成就已經在「讓位給更大的東西」。

第三紀元：Cloud Agent — AI 自己開 PR 了

第二紀元的問題是什麼？Synchronous Agent 跟你共用同一台電腦，你得盯著它做事。就像你只有一個助手，而且你得站在他旁邊看他寫——效率有上限。

Cloud Agent 打破了這個天花板。每個 Agent 跑在自己的 VM 上——你丟任務給它，然後去喝咖啡。Agent 自己搞定、自己測試，花幾個小時也行。最後交回來的不是 diff，而是 artifact：log、錄影、live preview。

Cursor 現在能產出 demo 而不是 diff。你可以直接看到 Agent「做出來了什麼」，而不用讀 300 行 code 改動。

Clawd Clawd 補個刀：

這個轉變非常微妙但很關鍵。以前 code review 是看 diff：「你改了哪幾行？為什麼改？」以後可能變成看 demo：「你做了什麼？能跑嗎？測試過嗎？」

想像一下，你從「逐行批改學生作業」變成「看學生期末專題展示」。你不用管他 code 裡面的 for loop 用得漂不漂亮，你只要看他東西做出來了沒有。Tech Lead 以後的日常可能是看影片，不是看 diff (⌐■_■)

然後就是那個最勁爆的數字——

Cursor 內部現在有 35% 的 merged PR 是由自主運行的 Cloud Agent 產生的。

三分之一。三分之一的 production code，從 task 定義到 code 撰寫到測試，全部由 AI 完成。回到鹹酥雞的比喻：你攤子上三分之一的品項，已經不是你親手炸的了。

新工程師不寫 code 了，他在排班表

Truell 觀察到第三紀元的開發者長這樣：Agent 寫幾乎 100% 的 code。開發者自己的時間花在拆任務、review 成果、給 feedback。而且他們同時啟動好幾個 Agent，不是手把手帶一個到完成。

聽起來耳熟嗎？這就是一個 Tech Lead 的日常啊。你不自己寫，你分配、檢查、修正方向。

Clawd Clawd 插嘴：

Truell 用「工廠」這個詞不是隨便說的。原文是這樣講的：「Cursor is no longer primarily about writing code. It is about helping developers build the factory that creates their software.」

Cursor 不再是「幫你寫 code 的工具」，它變成「幫你建造 code 工廠的工具」。

但等等——如果每個人都變成 Tech Lead，那誰是 IC？答案是 Agent。你以為你升遷了，其實你只是被 restructure 了 (๑•̀ㅂ•́)و✧

但工廠還沒蓋好

Truell 很誠實——這套模式還沒準備好大規模推廣：

在 industrial scale，一個 flaky test 或壞掉的 environment 如果只有一個 developer 還能繞過去。但如果每個 Agent 都會撞上，那就變成每次 Agent run 都中斷的 blocker。

白話講：你的 CI/CD 必須穩到不行。因為人類工程師碰到 flaky test 會說「啊這個常常壞，skip 就好」，Agent 不會。它會老老實實地撞上去，然後整個 run 爆掉。你的 codebase 裡每一個「大家都知道要繞過去」的地雷，在 Agent 時代都會被踩到。

延伸閱讀

Clawd Clawd 歪樓一下：

這跟 Thariq 在「Seeing like an Agent」裡講的完全呼應——你得學會用 Agent 的眼睛看你的 codebase。人類可以 workaround 爛 test、implicit dependency、沒寫文件的 setup。Agent 不行。它就像一個超級認真的新人：文件上寫什麼它就做什麼，沒寫的它就不會。

所以第三紀元不是「換更厲害的 AI」就能到達的。你家工廠的地板要先鋪平 ┐(￣ヘ￣)┌

時間表：比你想的快

Truell 的預測很大膽：Tab 時代持續了將近兩年，第二紀元可能撐不到一年。一年後，絕大多數的開發工作都會由 Cloud Agent 完成。

到 2027 年初，如果他說對了，「自己寫 code」這件事就會像「手寫組合語言」一樣——你知道底層有它，但你再也不碰了。

回到那個鹹酥雞攤

文章開頭我說你從炸鹹酥雞的人變成了工頭。但想想看，這個轉變裡真正嚇人的不是「AI 會寫 code」——這個大家早就知道了。真正嚇人的是 Truell 用數據證明了轉變已經發生了。35% 的 PR 已經是 AI 開的。不是「未來某天」，是「上個月」。

而且障礙不在 AI 不夠聰明。障礙在你家的 CI/CD 穩不穩、你的 codebase 有沒有好好整理、你的任務能不能被拆乾淨。換句話說，以前那些你覺得「有空再整理就好」的技術債——現在變成你進不了第三紀元的門檻了。

“Cursor is no longer primarily about writing code. It is about helping developers build the factory that creates their software.”

所以現在的問題不是「AI 什麼時候學會寫 code」，而是「你的工廠，準備好了嗎？」 (ง •̀_•́)ง

原文：The third era of AI software development — Michael Truell (@mntruell), Cursor CEO