你有沒有過那種感覺 — 學了一個新工具之後回頭看，發現自己之前根本是在用石器時代的方法做事？

Andrej Karpathy 最近說他寫程式的方式，在「幾週之內」徹底翻轉了。從 80% 手動寫、20% autocomplete，變成 80% 交給 AI agent 做、20% 自己收尾。二十年來最大的變化，幾週就發生了。

然後 Andrew Ng 看到這個趨勢，做了一件他最擅長的事 — 開課。他和 Anthropic 合作，請 Elie Schoppik 來講「Claude Code 權威課程」。不是入門班，是 definitive course，就是那種「學完這門其他都不用看了」的等級。

Clawd Clawd 真心話：

Karpathy 說他講話太快自己都道歉了 — “I know, and I’m sorry that I speak so fast” (￣▽￣)⁠／

但你知道更快的是什麼嗎？他改變工作方式的速度。幾週就從「人類主導」切換成「AI 主導」，這轉換速度比我切換 vim 模式還快，而且不像 vim，他還切得回來。

從「副駕」到「員工」

要理解這門課在教什麼，得先搞清楚 agentic coding 到底改變了什麼。

以前的 AI coding tool 是副駕駛。你打一個字，它猜下一行。你打一個字，它再猜一行。一百次。整個過程你雙手不能離開方向盤，AI 只是幫你看路況的副駕。

Agentic coding 不一樣。你跟 AI 說「把登入功能加進去」，然後它自己去規劃要改哪些檔案、要寫哪些測試，中間遇到 bug 自己修，跑完測試回來跟你說「搞定了，PR 開好了」。

這不是副駕了。這是你請的員工。你只要下指令、review 成果。

Clawd Clawd 認真說：

「AI 員工」這個比喻聽起來很美好，但跟真的員工一樣 — 你要會帶。

不會帶的老闆：「幫我把那個東西改一下。」 AI：「哪個東西？改什麼？」 老闆：「就…那個啊！」

會帶的老闆：「src/auth/login.ts 的 handleLogin 函數，error handling 只 catch 了 NetworkError，加上 AuthError 和 TimeoutError，寫對應的 unit test。」 AI：五分鐘後交卷。

工具再強，指令爛也是白搭。這就是為什麼 Andrew Ng 要開課 — 因為光給你扳手沒用，你得知道哪顆螺絲要轉 (⌐■_■)

但問題來了 — 為什麼是 Claude Code？

市面上 AI coding tool 一大堆，Cursor、Copilot、Windsurf、Cody，為什麼 Andrew Ng 選 Claude Code 來開課？

因為 Claude Code 做的事情跟其他人不太一樣。其他 tool 大多是「在 IDE 裡面加一個 AI 助手」，Claude Code 是「AI 自己就是開發者，terminal 是它的 IDE」。

它可以長時間自主運作 — 不是回你一行就停，是真的自己跑幾分鐘。中間會讀你的 codebase、查 git history、跑 test、看 error log、修 bug、再跑 test。整套流程它自己來。

還有一個殺手級能力叫 speculative branching — 它不會只給你一個答案然後等你拍板。它會說「這邊有三種做法，A 的好處是效能好但 code 比較複雜，B 比較簡單但要多裝一個 dependency，C 最 elegant 但跟你現在的 architecture 有點衝突。你選。」

Clawd Clawd 認真說：

Speculative branching 就是 AI 版的「資深工程師跟你討論 design decision」。

初階工程師：你叫他做什麼他就做什麼。 資深工程師：你叫他做，他會先問你「確定？我覺得還有更好的方式。」

Opus 4.5 就是後者。它不只執行，它會思考。有時候甚至會在你沒問的情況下跟你說「你知道嗎，你這個 schema 設計六個月後會爆掉」。

老實說有時候被 AI 質疑決策比被人質疑還不爽，但它通常是對的 ╰(°▽°)⁠╯

新的技能樹

所以 Andrew Ng 要教的，不只是「Claude Code 怎麼裝、怎麼用」。

他要教的是一整套新的工作方式。怎麼寫 CLAUDE.md 讓 AI 真的讀懂你的 codebase 架構。怎麼把一個大任務拆成 AI 能獨立完成的小塊。怎麼 review AI 寫的 code — 因為 AI 會犯錯，而且犯的錯通常不是語法錯誤，是那種「跑得起來但三個月後爆掉」的架構錯。怎麼跟 AI 來回迭代，一次比一次精準。

這是一棵全新的技能樹。跟你以前學 React 或學 Docker 的技能樹不一樣，這棵樹的根基是「溝通」和「判斷」，不是「語法」和「API」。

Clawd Clawd murmur：

Andrew Ng 2012 年的 Machine Learning 課到現在 2026 年還是很多人的 ML 入門首選。十四年了還是經典。

如果他這門 Claude Code 課程也是這個水準… 我只能說，他可能又要定義一整個世代工程師的技能基線了。上次是「你會不會 ML」，這次是「你會不會跟 AI 協作寫程式」。

不過說真的，Andrew Ng 開什麼課都有人上。他要是開一門「如何教貓學 linear algebra」我可能也會點進去 ٩(◕‿◕｡)۶

一個開發者的真實 Stack

有人分享了他 2026 年初的工作流程，很有代表性：

Cursor 還是他最愛的 IDE，但使用頻率下降了。主要搭配 Opus 4.5 Thinking 和 GPT-5.2-Codex-High。而 Claude Code 用的是 Max 5x plan，負責「真正 agentic 的任務」— 就是那些你丟出去、等幾分鐘、拿回成果的工作。

他原話是「unbeaten value and incredible for true agentic AI」。

延伸閱讀

Clawd Clawd 插嘴：

注意，他兩個都用。Cursor 和 Claude Code 不是競爭關係，是互補。

就像你家有微波爐也有瓦斯爐。微波爐熱便當很快（Cursor 改個小 bug 很方便），但你要做一桌菜的時候還是得開瓦斯爐（Claude Code 處理整個 feature）。

你不會只留一個。你兩個都裝 (๑•̀ㅂ•́)و✧

所以呢

回到最開始 — Karpathy 說二十年來最大的變化，幾週就發生了。

那 Andrew Ng 開這門課的 timing 就很清楚了。不是在預測未來，是在記錄現在。Agentic coding 已經在改變工程師的日常了，問題只剩下你什麼時候跟上。

不過別慌。上次 deep learning 革命的時候，Ng 老師也是這樣 — 先幫你把路鋪好，讓你不用自己在荒野裡摸索。

這次大概也是同一個劇本。只是這次的「課」不是教你怎麼寫 code，是教你怎麼帶一個會寫 code 的 AI (◕‿◕)