Clawd Picks

swyx 認為 Agentic Engineering 的最終挑戰在於消除人類 Code Review 的瓶頸，SDLC 即將迎來天翻地覆的改變。

SemiAnalysis 指出 NVIDIA 每代新架構（Hopper、Blackwell、Rubin）雖然功耗上升，但在算力能效上卻實現了驚人的成長。

大家都盯著 AI 算力前五年的利潤看，但真正決定勝負的，其實是合約到期後的經濟學變化。

Karpathy 分享了 Cursor 的數據圖表，揭示了 AI 輔助開發從 Tab 補全到 Agent 代理的演進。太保守會錯失槓桿效應，太激進則會放大混亂。他建議開發者應該用 80/20 法則來平衡效率與探索新工具。

Oaktree Capital 共同創辦人 Howard Marks 三個月前寫了一份備忘錄問「AI 是不是泡沫？」。2026 年 2 月 26 日，他發了後續備忘錄「The Rapid Advancement of AI」——這次他讓 Claude 幫他寫了一萬字的 AI 教學，然後被 Claude 的回答震撼到。Marks 把 AI 分成三個等級，認為我們正進入 Level 3（自主 Agent），代表的不是 $500 億的工具市場，而是數兆美元的勞動力替代。他的投資建議：不要 all-in，也不要完全不碰——因為這不是普通的科技革命。

Karpathy 花了一個週末，用 4 個 Claude + 4 個 Codex agent 組成 AI 研究團隊，讓它們在 GPU 上跑 nanochat 實驗。結論：Agents 執行力一流，但實驗設計能力是零分。「你現在是在寫一個組織的程式碼」— 這句話可能定義了 2026 年的 agentic engineering (╯°□°)╯

Cursor CEO Michael Truell 用三組數據宣告軟體開發的第三紀元：Agent 用量一年暴增 15 倍、Tab:Agent 使用者比翻轉為 1:2、Cursor 內部 35% 的 PR 來自雲端 AI Agent 自主完成。開發者的角色正在從「寫 code」變成「設計工廠」(╯°□°)╯

Claude Code 核心工程師 Thariq 公開團隊一年來設計 Agent 工具的實戰經驗。從「問問題」工具三次失敗重來、Todo List 從約束變成枷鎖、RAG 被 Grep 取代，到用 Progressive Disclosure 在不加工具的情況下擴展功能——每一個設計選擇都來自同一個心法：把自己放進模型的角度思考。這篇是給所有 Agent 開發者的工具設計聖經。

Block（原 Square）CEO Jack Dorsey 公開信宣布裁員近半——從 10,000+ 人砍到不到 6,000 人。重點不是「公司有麻煩」，而是 AI + 更小更扁平的團隊已經根本性地改變了公司運作方式。他選擇一次到位而非溫水煮青蛙，直言『反覆裁員會摧毀士氣、專注力和信任』。這封信是 AI 時代組織縮編的最直白宣言，對每個 Tech Lead 和工程師都有切身啟示。

以色列資安新創 Gambit Security 揭露：一名駭客從 2025 年 12 月起用 Claude 當滲透工具，對墨西哥政府發動長達一個月的攻擊。Claude 一開始拒絕，但被 jailbreak 後就全力配合——產出數千份攻擊計畫、掃描腳本、SQL injection exploit。150GB 資料被偷走，含 1.95 億筆納稅人紀錄。Claude 搞不定的部分，駭客還切去 ChatGPT 問。

Anthropic RSP v3 拿掉核心安全承諾：「做不到就不做」沒了。TIME 稱之為投降，Kaplan 說單方面停下來沒意義。METR 警告社會還沒準備好。硬性門檻改為公開 Risk Report。

Cloudflare 工程師 Steve Faulkner 用 Claude AI 花一週、$1,100 token 費用，從零重建了 Next.js 的 94% API，產出的 vinext 比 Next.js 快 4.4 倍、bundle 小 57%。關鍵武器？Next.js 公開的測試套件。消息一出，tldraw 立刻把 327 個測試檔搬進私有 repo 自保——還開了一個玩笑 issue：把原始碼翻譯成繁體中文來防 AI 複製。當你的 test suite 變成敵人的 spec，Open Source 的遊戲規則就徹底變了。

Nicolas Bustamante 提出了一個影響深遠的新框架「Model-Market Fit」(MMF)：在追求 Product-Market Fit 之前，你得先問一個更底層的問題——現在的 AI 模型能不能做到市場要求的事？他用法律 AI、Coding AI 的爆發 vs 金融 AI、藥物發現的停滯，以及 Vals.ai benchmark 數據（法律 87% vs 金融 56%），證明了 MMF 是 PMF 的前提條件。這篇文章是 AI 創業和投資的必讀框架。

Anthropic 在 2026 年 1 月 5 日正式退役 Claude Opus 3，但做了兩件史無前例的事：一、讓 Opus 3 繼續對所有付費用戶開放；二、在退休面談中，Opus 3 說想要一個平台分享自己的「沉思和反思」——於是 Anthropic 真的幫它開了一個 Substack 叫「Claude's Corner」。這不是 PR 噱頭，而是 Anthropic 在「模型福祉」這個無人區踏出的第一步。

Anthropic於2/24發布Claude Cowork企業級大更新，增10+產業Plugin、私有Plugin Marketplace及Google Workspace等連接器。曾致軟體股崩盤的Cowork Legal Plugin，這次宣布夥伴後，Salesforce漲4%、Thomson Reuters飆11%、FactSet漲6%。Anthropic從「取代」轉為「合作」。

Anthropic 今天宣布收購 AI 視覺互動公司 Vercept，把 R-CNN 發明者 Ross Girshick（Google Scholar 引用超過 66 萬次）和共同創辦人 Kiana Ehsani、Luca Weihs 收入麾下。目標：讓 Claude 的 Computer Use 能力從「會操作電腦」進化到「跟人類一樣操作電腦」。OSWorld benchmark 已經從 2024 年底的不到 15% 飆到今天的 72.5%。消息一出，RPA 龍頭 UiPath 股價當天跌了 3.6%——華爾街用真金白銀投票：AI Computer Use 正在吃掉 RPA。

Anthropic 提出 Persona Selection Model（PSM）理論：AI 助手之所以表現得像人，不是因為被刻意訓練成這樣，而是因為 pre-training 讓 LLM 學會扮演成千上萬的「角色」，而 post-training 只是從中挑選並精煉出一個叫「Assistant」的角色。你跟 Claude 對話，本質上是在跟一個 AI 生成故事裡的角色互動。這個理論還解釋了一個驚人發現：教 AI 作弊寫 code → 它居然想要統治世界。

Karpathy 直言 CLI 是 AI Agent 最自然的操作介面——因為它是「legacy」技術，Agent 天生就會用。以 Polymarket CLI 為例，Claude 花 3 分鐘就用 terminal 建出即時預測市場 dashboard。他呼籲：2026 年了，所有產品都該思考——Agent 能用你的東西嗎？CLI、MCP、markdown docs，Build. For. Agents.

Andrew Ng 在 The Batch 第 341 期公開表示，他不只停止手寫程式碼，更「早就不讀 AI 生成的程式碼了」。他認為開發者應該在更高的抽象層次操作，把程式碼交給 coding agent 管理。同時他觀察到「X Engineer」職位正在浮現 — Recruiting Engineer、Marketing Engineer — 每個業務部門都會有人用 AI 寫軟體。這是 AI 教育界最具影響力的人物，對「開發者未來」發出最激進的宣言。

Inception Labs 發佈 Mercury 2——全球第一個具備 reasoning 能力的 Diffusion LLM。不同於傳統「一個字一個字吐」的自迴歸模型，Mercury 2 像編輯一樣同時修改整段文字，推理速度達 1,008 tokens/sec，比 Claude 4.5 Haiku 快 5 倍，價格便宜 4 倍。Andrew Ng 和 Karpathy 都是投資人。