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NYU 與 UT Austin 的研究者發現，前沿模型比「翻成日文再翻回來」的同義改寫更愛用幾種已知跟人類閱讀困難有關的句型。他們提出一個假說：後訓練只獎勵答對、又嫌字太多，模型就學會把句子壓短；小模型實驗支持這個方向，但還只是概念驗證，也只測了英文。