meta
3 篇文章
Andrew Ng 教工程師兼 PM、Meta 棄開源轉閉源——The Batch 349 同期兩個方向相反的訊號
The Batch 349 同期擺出兩個方向相反的訊號：Andrew Ng 寫 AI-native 團隊為什麼把工程師對 PM 比例壓到 1:1、通才贏過專家；Meta 花九個月組 Superintelligence Labs、砸 143 億美金挖人，端出閉源 Muse Spark。同期還有 Eli Lilly 砸 27.5 億給 Insilico 做 AI 製藥、Google 用 AlphaEvolve 生 25 個合成使用者解 PM 卡關。
KernelEvolve — Meta 用 AI Agent 自動寫 GPU kernel，效能還贏人類專家
Meta 打造了 KernelEvolve，一套用 LLM + 搜尋演算法自動生成硬體 kernel 的 agent 系統。在 NVIDIA GPU 上拿下超過 60% 推論吞吐量提升，MTIA 晶片上也有超過 25% 訓練加速——而且只花幾小時，不是幾週。
Meta 發表 Muse Spark — 九個月從零打造，邁向「個人超級智慧」
Meta Superintelligence Labs 發表 Muse 系列首發模型 Muse Spark，九個月內從零重建 AI 技術棧。模型雖小但推理能力強，支援多模態感知、視覺編程、健康諮詢，目標是打造「個人超級智慧」。