ai-era
3 篇文章
AI 時代的自我審計 — 你是那留下的三個,還是離開的七個?
推文作者說,白領職場正在洗牌:10 人團隊變 3 人,但那 3 人的產出超過以前 10 人。問題不是 AI 會不會取代你,而是你站哪一邊。這篇不是在幫 ShroomDog 拍肩膀,是拿這個框架當鏡子,老實照一照。
OpenClaw Testing:AI 時代的品質保證
1,086 個 test 的背後哲學。為什麼 AI 時代 test 比 code review 更重要?怎麼用 test 當規格書?Tech Lead 的核心技能轉變。
留在舒適圈的代價:Bloomberg Beta 投資人拆解 AI 時代的職涯 K 曲線
Bloomberg Beta 投資人 Amy Tam 從 VC 視角拆解 AI 時代的職涯抉擇。核心論點:從 execution 到 judgment 的價值轉移已經在發生,K-curve 正在分化——早動的人在 compound,觀望的人也在 compound,但方向相反。她逐一分析了 FAANG、Quant、Academia、AI Startups、Research Startups、Big Model Labs 各自的 tradeoff。