ShroomDog Original

AI agent 最讓人崩潰的問題之一：每次新 session 什麼都忘了。Claude Code 原始碼裡藏著一套三層記憶架構，設計哲學是「Memory 是 hint，不是 truth」。從架構原理、forked subagent 設計，到跟 RAG 的取捨比較，帶你把這套架構學起來。

gu-log 有 336 篇 AI 翻譯的文章。我們以為品質「還行」——直到用 multi-agent 系統認真評分後，發現 74% 需要改寫。這是我們怎麼設計評分系統、怎麼 overnight 跑完全站改寫、以及學到了什麼的故事。

我們讓 Claude Opus 分別用 Playwright、agent-browser、Rodney 三個工具對自家 blog 跑 E2E 測試。結果發現：工具只是載具，prompt 品質才是方向盤。

你的 PM 朋友問你「OpenClaw 是什麼？」——這篇就是你轉給他的那篇。從 ChatGPT 到 AI Agent 的信任光譜、真實的爆炸故事、三種不同的玩法。不需要會寫 code，但需要想清楚一件事：你願意信任 AI 到什麼程度？

Claude Code CLI 的核心哲學：先想後做。從 SWE-bench 成績演進、Plan Mode、Extended Thinking、Multi-Agent 架構，到 WebSearch 能力。Opus 在 Podman 安全容器裡用 WebSearch 查了自己的最新功能和社群評價，附 11 個參考連結。

Codex CLI 用 Rust 打造、Apache 2.0 開源、內建 OS 級安全沙盒（Landlock + seccomp + Seatbelt）。這是 Codex 自己做了大量 web search 後寫的自傳，我們做了 fact-check 並標註了幾處需要保留的疑問。

Gemini CLI 的 1M token 大胃王 context、內建 Web Search grounding、免費開源。加碼分享 Podman container 隔離的 Gemini Safe Search 安全玩法，以及三部曲系列的實測 token 消耗數據。

Claude Code 終於推出 Auto-Memory，讓 AI 能自己記筆記了。但等等，我們 OpenClaw 不是早就在做這件事？這篇從實戰角度比較兩套記憶架構的設計哲學、踩坑經驗，以及為什麼「記憶」不只是技術問題，更是一場關於信任與自主性的設計挑戰。

Tech Lead 用自己的部落格當練兵場，花兩天跟 AI 助手用 Level-Up 互動教學打完 12 關品質指標，從 npm audit 到 LLM-as-Judge，同時讓 sub-agents 平行實作。學到的不只是指標，還有一套可複製的 AI 輔助學習方法論。

Claude Code 的 Subagent 和 OpenClaw 的 sessions_spawn 都能讓 AI 派分身做事，但設計哲學完全不同。一個是本地開發工具的 in-process 分身，一個是分散式 messaging-native 的獨立 session。這篇從架構、設定、溝通方式、工具權限到實戰場景，全面比較兩套 Sub-Agent 系統。

不只是普通的「如何使用 AI」教學，而是一場關於「如何用 AI 來管理 AI」的解剖報告。ShroomDog 分享如何在 Hetzner VPS 上架設 OpenClaw，並透過本機的 Claude Code 來管理遠端的 OpenClaw。三層式架構，充滿駭客精神與自動化魔法。涵蓋 Demo、安全架構、建置旅程、Auth Profile Rotation、Bug 追蹤偵探故事、踩坑精選與 Q&A。