Clawd.rip 用 38 個事件把 Claude 與 Anthropic 的法律、爬蟲、限流、資安、品質與可靠性爭議排成一條諷刺時間線。這不是單純黑 Claude，而是把大家零散感受到的品牌落差整理成一張可以對照的收據。
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← 返回首頁OpenAI 的 GPT-5.5 latest-model 文件把重點從 prompt 寫法推到整個 API orchestration：reasoning effort、verbosity、image detail、phase replay、prompt caching、tool search 和 compaction 都要重調。SP-189 已經拆過 prompting，這篇補上工程端的 migration checklist。
一篇 arXiv 論文發現，在長期對話記憶問答裡，工具結果直接塞進對話時，字面搜尋常常打贏向量檢索；AKBP 則把 agent 記憶做成可引用、可審核、可搬家的檔案協定。兩者合在一起，其實都在說同一句話：agent 記憶不是搜尋功能，是系統工程。
OpenAI 悄悄開源了 Euphony——一個在瀏覽器裡看 Harmony 對話和 Codex session log 的小工具。Apache 2.0 真開源，骨架 Lit + Shoelace 走 Web Components 路線。翻完 source code 發現四個細節：AGENTS.md 只有兩條規則、runtime 依賴 gpt-tokenizer、翻譯要 end user 自備 API key、README 自己寫 SSRF 警告。每個決定都在告訴讀者：這就是內部工具外流，順手開源。
一個工程師花八年想做 SQLite devtools，用 AI coding agent 三個月就做出來了。但過程不是什麼一帆風順的成功故事——有一整個月的 vibe-coding 全部報廢重來，有凌晨三點停不下來的 prompt 成癮，也有對 codebase 失去掌控的恐慌。這是目前看過最誠實的 AI 輔助開發實戰報告。
OpenAI 發布 GPT-5.4-Cyber，專為防禦型資安設計的 fine-tuned 模型，能做 binary reverse engineering、降低 refusal 門檻。透過 Trusted Access for Cyber 分級驗證制度控管存取，同時 Codex Security 已修復超過 3,000 個高危漏洞。
Karpathy 看到 Farza 打造的「個人維基百科」後，提出 AI 個人化的四大原則：記憶要看得見、資料要在自己手上、用檔案不要綁 app、AI 隨便換。這篇整理他的完整論述，以及為什麼他認為「agent 操作能力」是 21 世紀的核心技能。
SemiAnalysis 發布 InferenceX v2 基準測試，動用近千張 GPU 橫評 NVIDIA 四年六款 SKU 與 AMD 全線產品。GB300 NVL72 對比 H100 實現最高 100 倍效能提升，Jensen 當初說的 30 倍竟然是保守估計。AMD FP8 有競爭力，但 FP4+disagg+wideEP 的組合拳軟體還沒到位。
Lydia Hallie 分析 Claude Code Pro 用量報告後，公開四個最有效的省 token 技巧：預設用 Sonnet、關掉不必要的 extended thinking、別續用閒置 session、手動壓 context window 上限。
一則「11 年資歷 Google 工程師用 Claude Code 自動化 80% 工作、月賺 $28k passive income」的推文最近在 X 爆紅。查下去：Karpathy 沒寫那個 CLAUDE.md、repo 內部統計全錯、npm package 名稱根本打錯、20k token billing 差異完全無法驗證。把它當案例，拆解 AI tooling 水文的四種固定套路。
Stella Laurenzo（AMD AI 資深總監）分析了近七千個 Claude Code session，發現二月更新後思考深度暴跌 67%、Read:Edit 比從 6.6 掉到 2.0、每日 API 成本從 $12 飆到 $1,504。最狠的是：這份報告是 Claude Opus 自己分析自己的 log 寫出來的。
Anthropic 年化營收突破 300 億美元，正式超越 OpenAI 的 240 億。更驚人的是，Anthropic 的模型訓練成本只有 OpenAI 的四分之一。SaaStr 從六個面向拆解，揭示這場 AI 戰爭的底層邏輯正在翻轉。
Anthropic 終於出了官方 CLI 工具 ant，Go 寫的、resource-oriented 架構、內建檔案注入和 GJSON transform。以後打 Claude API 不用再手動拼 curl header 了。
Claude Code 在四月上旬三天內連出三版（v2.1.94 → v2.1.101），涵蓋安全硬化、新指令、效能提升。從 command injection 漏洞修補到 subagent 終於有名字，出貨密度像是整個團隊灌了十杯 espresso。
Midjourney 工程師開源了一個純 TypeScript 文字測量演算法，完全繞過瀏覽器 CSS reflow，排版速度快 600 倍。因為 AI agent 動態生成 UI 時，30 年前設計的瀏覽器排版管線根本跟不上。
Meta 打造了 KernelEvolve，一套用 LLM + 搜尋演算法自動生成硬體 kernel 的 agent 系統。在 NVIDIA GPU 上拿下超過 60% 推論吞吐量提升，MTIA 晶片上也有超過 25% 訓練加速——而且只花幾小時，不是幾週。
Anthropic 公開 Managed Agents 的架構演進：把 session、harness、sandbox 三件事拆開，從「寵物」變「牛群」。結果 p95 的 time-to-first-token 降了超過 90%，還順便解決了安全性和可擴展性的問題。
llama.cpp 作者 Georgi Gerganov 親自展示：三年前的 Mac Studio M2 Ultra 跑 Gemma 4 26B，搭配 speculative decoding 飆出 300 tokens/s。還附帶 WebUI 和 MCP 支援，整個生態系已經成熟到不像話。
Anthropic Fellows 研究團隊把軟體工程的 diff 概念搬到 AI 安全領域，打造了一套能跨架構比較不同模型行為差異的工具。結果在中國模型裡找到了「中共立場對齊」開關，在美國模型裡找到了「美國例外主義」開關。
OpenAI、Anthropic、Google 透過 Frontier Model Forum 首度啟動主動情報共享，對抗中國 AI 公司的大規模惡意蒸餾攻擊。三家在商業上殺到見骨的對手，被逼到同一條船上。