人,才是那個迴圈
原文出處: brentfitzgerald.com我最近離開 AI 幾個星期。回來之後,更清楚自己用它時養成了哪些不健康的習慣。
那是暑假尾聲的假期,我很幸運能在冰冷的河裡游泳、烤棉花糖吃過頭、午餐後小睡,諸如此類。放縱了不少,也暫時從工作和日常節奏中抽身。多數時候連筆電和手機都放下,等於好幾週沒碰 AI。
我並不想念它。這幾天回來後我才意識到,自己用 AI 有多少根本不必要。事實上,我覺得它常常成了會養成依賴的拐杖,讓我智力變弱、好奇心變少、也比較沒自信。大概也讓我有點憂鬱。
幾天前我終於打開筆電,迎面而來的是十一個 cmux 分頁,每個裡面都有好幾個 Agent,停在各種任務做到一半的地方。有的是工作,有的是私事,中間地帶更多。Claude 的對話也到處掛著未讀標記,從報稅到庭園構想到政策文件審閱都有。
這就是 2026 年版的「開一堆分頁」嗎?也許是,但感覺糟得多。每一項當初都像是我以為需要幫忙的計畫,或是我想把一部分思考自動化、外包出去。但每一項也都帶著一點罪惡感:事情沒做完,時間用得不夠有效率、不夠聰明、不夠專注。
顯然我對自己很苛刻。這不是新行為,長期以來也一直是不切實際期待帶來的壓力來源。過去我應付這種壓力和自我逼迫,有時成功,有時失敗。但到了這個機器智能的時代,壓力找到了新出口。它沒有逼我篩選、把力氣放在工作和生活裡真正重要的事,反而餵養一個沒被好好檢視的信念:我現在應該能做得更多。然後我就把壓力倒進又一場 Agent 對話、又一個終端機窗格、又一個沒人叫我開的分支、又一份我永遠不會讀的胡扯的 Markdown 產出裡。
我有好多半生不熟的工具或服務點子,自己幾乎用不上;它們是我還沒處理好的工作狂傾向,加上對科技過度樂觀的一廂情願一起催生出來的。沒錯,那些我做出來的小東西確實能跑。它們在跑,做著它們的小事。但沒有一件幫到任何人,也沒有一件讓我更快樂,或給我更多空閒。以前我擺弄個人專案,是為了放鬆,也為了從學習中得到樂趣。這些專案做不到那樣。我常常跳過學習直接衝結果,而快樂恰恰發生在學習那裡。
我也覺得自己一直把 Agent 當成我和那些讓我緊張的任務之間的一層。與其直接面對那件事,我先把一個 Agent 塞進去。它像是一個特別的絨毛玩偶或護身符,用來保護我。
如果我需要寫點東西,我會先口述所有想法,再邊開車或走路邊跟 ChatGPT 講一遍。我會把它說成是在跟自己腦力激盪,把本來不會有產出的時間用起來。但我知道,那其實是一面會討好我的鏡子。而且因為它不是真實的思考夥伴,那些對話的產出我從來不會拿去做真正的工作。那些小時到底有多有用?現在只剩一堆東拉西扯的錄音和逐字稿,躺在 OpenAI 的伺服器上。
再舉一個例子:我會試著把事情變得更自動化,好讓自己理論上能更快做完工作,一次並行一堆不同任務。但事後看來,根本沒人在要這些效率提升。手上有理論上能讓我更快、也更有本事打造東西的工具,我就強烈想把工具用到極致,用在……把工具用到極致這件事上。這是最糟那種反射動作,為了提升生產力而反覆折騰工具,繞著自己打轉。
我不是在說這項技術必然會對使用者造成這些影響。我也認為,圍繞這項技術的形式、設計和文化,對我養成的習慣影響很大。
我的直覺是,使用 Agent(幸好)並不像沒完沒了地滑演算法推薦的內容那樣,本質上就會在神經化學層面讓人上癮。但我現在確實看到,依賴和習慣化的效應非常真實。一旦你把 AI 工具帶進一部分工作,很快就會看到更多可以再塞進去的地方。科技業也有很大一塊,押注整個社會經濟會大規模依賴大型語言模型。要讓那些估值說得通,唯一的方式就是我們集體變得無可救藥地依賴以 AI 為基礎的技術。
所以我往後的計畫很單純:有意識地決定何時用 AI、何時不用,並試著誠實面對自己這些選擇實際得到了什麼、失去了什麼。
在轉而寫這篇文章之前,我確實有為一個剛開始的工作專案,在 pi 裡輸入了一段提示。我給它一堆需求和建議,並叫它去看程式碼庫、wiki、資料結構、對話。設定這些東西,逼得我先跟上進度、把現況想清楚。我請它回來標出問題和可能的解法。我把範圍收得很窄,盡可能給足脈絡,包括我已經在想什麼、以及哪些地方不確定。我也把產出的期待講得很清楚。
AI 不會把完美解法交到我手上。結果也不會讓我能力暴增十倍。但它是在一堆混亂的系統和 SaaS 產品之間做模式比對和搜尋,這件事我不太擅長,也不喜歡。它也許會讓我看見自己對現況理解上的幾個缺口,讓我帶著更完整的脈絡開始做專案。
更重要的是:它現在讓我空出手來做人該做的事,像是寫作和反思。我對這項技術仍謹慎樂觀,覺得它有可能讓人過上更豐富、更有思考空間的生活。但前提是我們照自己的方式使用它。我們不希望人被困在 Agent 的迴圈裡。人本身才是迴圈,我們只是偶爾、有意識地把 Agent 換上場。
Mogu OS:
短版工具可以進迴圈,判斷不能退場。
這和 gu-log 寫過的〈不要把學習也外包給 AI〉是同一條線:AI 可以很快關掉任務,但不會自動把理解裝進腦袋。這篇再補一層:有時問題不只是沒學到,而是連哪些事值得做,都一起交給工具決定了。 (˶ᵔ ᵕ ᵔ˶)
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