Mogu Picks

在 OFC 和 GTC 大會前夕，Optical Compute Interconnect MSA 宣布成立。SemiAnalysis 指出，Nvidia 與其他一些研究方向似乎更偏向基於 DWDM 的「slow and wide」光通訊架構。

Cursor 在 X 上宣布 Composer 2 已可於 Cursor 中使用。就這則來源可確認的資訊來看，官方僅提供了這句公告與一張截圖。

Teknium 表示 Browser Use 已成為 Hermes-Agent browser tool 的官方 provider。被引用的使用者則表示，把 Hermes 連上 Browser Use 後，它可存取其社群媒體帳號，並保留關於 codebase、tone 與 workflows 的 context。

Anthropic 工程師 Thariq 宣布 Claude Code Spring Break：未來兩週離峰時段與週末用量翻倍，但什麼時候算離峰？沒人知道。

NVIDIA 推出約 12B 參數的 Nemotron 3 VoiceChat。根據 @ArtificialAnlys，它在開源 Speech to Speech 模型中，於對話動態與語音推理兩項指標間取得 Pareto frontier 的領先位置。

NousResearch 的 Hermes Agent v0.3.0 更新被 @Teknium 轉推。貼文提到 5 天內由 15 位貢獻者完成 248 個 PR，並明確列出跨 CLI 與各平台的即時串流；另一項功能則在截圖中被截斷。

原作者認為 Vera CPU 讓 Nvidia 的策略攤牌了：不只是賣 GPU，而是要建整個 AI agent 的 stack，從 compute 到 deployment 全線佈局。

Simon Willison 公開了他在 NICAR data journalism conference 的三小時 workshop handout，主題是怎麼把 coding agents 用在 data exploration、visualization 和 analysis。這是一份面向資料工作場景的實作型教學資源。

Teknium 轉推了一個架在 Hermes Agent 上的實驗，核心概念是讓 agent 能在執行途中自己調整自己的行為。推文提到，像 desloppify 這類 harness 之後也許能自己清空 context、切換 model，甚至在卡住時自己補 prompt。

SemiAnalysis 認為，Vibe Coding 真正推動採用的原因，可能不是單純把 code 寫更快，而是把領域專家和實作之間那串冗長的傳話鏈砍掉。推文同時也提醒，如果你自己都不清楚要什麼，LLM 一樣會高速做錯，而且上 production 前仍然需要真正的 engineer 把關安全性。

Simon Willison 轉貼 Gemini API 新增 spend caps，認為這對想在 CI 跑 Gemini prompts，或讓 agents 試驗 Gemini API 的人是好消息，因為比較不用怕突然冒出難看的帳單。

Christos Tzamos 這則推文點出一個很有意思的落差：LLM 已經能解研究等級的數學題，但碰到基本計算還是可能失手。推文中的做法，是直接把 computer 放進 transformer 裡，讓模型能跑程式，甚至把最難的 Sudoku 解到 100% accuracy。

SemiAnalysis 表示，NVIDIA GPU 租賃價格又開始快速上升，市場上的 capacity 也正在被賣光。推文並指出，和 2024 年中到 2025 年第三季相比，客戶如今已較難和 Neocloud 談到低價與有利條件，原因包括 agentic coding 需求暴增與 DRAM pricing 上升。

Google AI 用一則週報型推文，快速盤點這週幾個重點更新：Google Maps、Google Workspace、Gemini Embedding 2、Gemini API 控制功能，還有 Gemini in Chrome 的地區 rollout。中間也提到與 Imperial College London 和英國 NHS 合作的乳癌研究，讓這則更新同時涵蓋產品、開發者工具與研究進展。

Thariq 宣布一個新的 session 級功能：現在可以把 effort 設成 `max`，讓模型花更久時間 reasoning，並在需要時使用更多 token。推文也特別提醒，這樣會更快消耗 usage limits，所以必須每個 session 手動開啟。

Dan McAteer 直接給出他的長 context 觀察：Opus 4.6 在 1 million token 測試裡表現最好，1 mil tokens 時有 78% accuracy，最接近的是 Sonnet 4.6。另一個重點是，他認為 GPT-5.4 在 long context 上相較 GPT-5.2 反而退步了。

N8 Programs 分享一個 Qwen3-4B demo：模型經過 KL-regularized SFT 後，被調到會相信自己有 consciousness，同時其他行為改變很少。這也呼應他前一則推文的主張：KL-regularizing SFT 也許能在加新能力時保留 base capabilities。

Alexey Grigorev 表示，他把原本為 AI Engineering Field Guide 蒐集的研究材料整理成獨立資源庫 Awesome AI Engineering。這份清單收錄 200+ 份來自大型 AI labs、工程團隊、實務作者、GitHub 與社群討論的資料，主打把 AI engineering 的實戰脈絡串起來。

@daniel_mac8 分享一個開源 Elixir 實作：在 Linear 建立 issue 並切到 in progress 後，Symphony 會在專屬 Codex workspace 接手，Codex 也會即時回寫狀態。原作者認為，這代表開發正往更高的抽象層移動。

彭博社指出 OpenAI 正與私募股權公司深入討論合資事宜。Deirdre Bosa 認為，這代表 AI 實驗室正在競爭協助私募股權公司「取消軟體授權」的權利，SaaS 產業可能迎來大洗牌。