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Vercel 測試發現，把文件放在 AGENTS.md 讓 AI 自動讀取，比用 Skills 讓 AI「決定要不要查」效果好太多

Simon Willison 說，用 AI 寫 code 的新技能不是寫 prompt，而是「設計 agentic loops」—— 精心挑選工具、設定目標、讓 AI 在迴圈裡暴力嘗試，直到問題被解決。

Anthropic 推出 Cowork — 把 Claude Code 的 Agent 能力帶給非工程師，讓你用對話方式整理檔案、編報表、寫報告

Anthropic 研究員 Sholto Douglas 預測 2026 年 AI 會解決持續學習（continual learning）問題,而且其他知識工作者也會體驗到工程師正在經歷的生產力爆炸

Google Gemini 團隊主管工程師 Jaana Dogan 發文坦承，Claude Code 用一小時複製了她團隊花一年開發的分散式系統

從 RLVR 到 Vibe Coding，Karpathy 盤點 2025 年 LLM 六大關鍵進展

當你本能地想「這功能不錯但不值得花時間做」，然後還是丟給 Claude Code 試試看 — 因為你過去 25 年累積的直覺已經跟不上現實了

從 80% 手動寫 code 變成 80% 用 AI agent，Karpathy 說這是他 20 年程式生涯最大的改變

最簡化的 agent 定義（LLM + tools + loop）其實會讓你忘記真正重要的東西：planning、memory、trust、evals